Concept

Poste d'aiguillage

Un poste d'aiguillage est un bâtiment d'une gare ou d'un complexe ferroviaire qui rassemble les dispositifs nécessaires permettant de commander des appareils de voie et des signaux. Dans les petites gares le poste d'aiguillage peut se trouver dans le bâtiment voyageurs ou accolé à celui-ci, au niveau du quai. Généralement les postes d'aiguillage sont surélevés afin que les aiguilleurs aient une vision d'ensemble des voies. Les gares importantes disposent souvent de plusieurs postes. On parle de poste à partir d'une installation d'une certaine importance. Les postes sont généralement désignés par le nom d'une localité et un numéro ou bien une lettre (par exemple: « Ermont Poste 1 » ou « Athis Poste A »). Les postes désignés par une lettre étant généralement des postes ne gérant que des voies de service. À noter que l'ancienne Compagnie des chemins de fer du Nord, en France, désignait les postes par le terme « cabine ». L'aiguilleur est l'agent responsable de la commande des appareils de voie. Il le fait dans le cadre d'une réglementation stricte qui garantit la sécurité des circulations. Des enclenchements s'opposent aux erreurs de manipulation. L'histoire des chemins de fer a façonné l'évolution des réglementations et des techniques pour minimiser les risques. Aujourd'hui, l'aiguilleur est souvent aussi agent-circulation, agent plus spécifiquement chargé de la gestion du trafic et des tâches de sécurité plus lourdes. Dans les grands postes d'aiguillages, il peut y avoir plusieurs aiguilleurs et plusieurs agents-circulations. Gare SNCF de Bischheim avril 2013 02.jpg|Poste d'aiguillage de la [[gare de Bischheim]] à l'architecture typique [[Direction générale impériale des chemins de fer d'Alsace-Lorraine|Alsace-Lorraine]]. Railroad-Gyula-b.jpg|Un aiguillage est un type d'appareil de voie actionné par l'[[aiguilleur]]. Poste_aiguillage_raccordement_de_la_Chapelle_nov_1983.jpg|Poste d'aiguillage « Saxby » type Nord à ossature métallique et remplissage en brique, à la [[porte de la Chapelle]].

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Poste_d'aiguillage

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Signal-Adapted Decomposition of Graph Signals

Analysis of signals defined on complex topologies modeled by graphs is a topic of increasing interest. Signal decomposition plays a crucial role in the representation and processing of such information, in particular, to process graph signals based on notions of scale (e.g., coarse to fine). The graph spectrum is more irregular than for conventional domains; i.e., it is influenced by graph topology, and, therefore, assumptions about spectral representations of graph signals are not easy to make. Here, we pr

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Search for the charged lepton flavor violating decay ψ(3686)→e±μ∓

By analyzing (2367.0 ± 11.1) × 106 ψ(3686) events collected in e+e− collisions at s=3.686GeV with the BESIII detector at the BEPCII collider, we report the first search for the charged lepton flavor violating decay ψ(3686) → e±μ∓. No signal is observed. An upper limit on the branching fraction B(ψ(3686)→e±μ∓) is determined to be 1.4 × 10−8 at the 90% confidence level.

2026

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Alexandre Louis André Persat

Expertise MicrobiologyTissue EngineeringInfectious diseasesBiomechanicsMechanobiologyBiophysicsFluid dynamics Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Jann Lukas Ledergerber, Dea Mariette Müller, Marin Paul Geoffroy Marie Ollagnon, Han-Yi Huang, Alice Pellegrino, Shiro Otaki, Chia-Ni Tsai, Po-Long Hsiao A dirigé les thèses EPFL de Lorenzo Anton-Louis Talà, Xavier Pierrat, Tamara Rossy, Alice Cont, Jeremy Wong, Sourabh Monnappa Kuppanda Jafri, Tania Distler A co-dirigé les thèses EPFL de Gabriele Gambar

Zaïnebe Dhirani

Michaël Unser

Expertise Image Processing Medical Imaging Biological Imaging Wavelets Splines Multiresolution Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Youssef Haouchat, Vincent Patrick Lawrence Guillemet, Bassam El Rawas, Stanislas Ducotterd, Mehrsa Pourya, Zhiyuan Hu A dirigé les thèses EPFL de Stefan Horbelt, Jan Kybic, Maria Arrate Munoz Barrutia, Manuela Feilner, Slavica Jonic, Mathews Jacob, Michael Liebling, Michael Sühling, Muthuvel Arigovindan, François Aguet, Cédric Vonesch, Ildar Khalidov, Sathish Ramani, F

Nicolas Grandjean

Nicolas Grandjean received a PhD degree in physics from the University ofNice Sophia Antipolis in 1994 and shortly thereafter joined the French National Center for Scientific Research (CNRS) as a permanent staff member. In 2004, he was appointed tenure-track assistant professor at the École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) where he created the Laboratory for advanced semiconductors for photonics and electronics. He was promoted to full professor in 2009. He was the director of the Institute of Condensed Matter Physics from 2012 to 2016 and then moved to the University of California at Santa Barbara where he spent 6 months as a visiting professor. Since 2018, he is the head of the School of Physics at the EPFL. He was awarded the Sandoz Family Foundation Grant for Academic Promotion, received the “Nakamura Lecturer” Award in 2010, the "Quantum Devices Award” at the 2017 Compound Semiconductor Week, and “2016 best teacher” award from the EPFL Physics School. His research interests are focused on the physics of nanostructures and III-V nitride semiconductor quantum photonics.

Pascal Frossard

Teaching & PhD PhD Students Yiming Qin, Alba Carballo Castro, Elisa Messori, Ke Wang, Sevda Ögüt, Tuna Alikasifoglu, William Cappelletti, Manuel Madeira, Mahdi Amiri, Ortal Yona Senouf, Vasiliki Rizou, Cem Bilaloglu, Abdellah Rahmani, Amel Abdelraheem, Jérémy Jean Philippe Baffou, Adam Hazimeh, Vincent Jung, Yike Zhao Past EPFL PhD Students Dan Jurca, Jean-Paul Wagner, Ivana Radulovic, Ivana Tosic, Effrosyni Kokiopoulou, Zafer Arican, Vijayaraghavan Thirumalai, Tamara Tosic, Eirina Bourtsoulatze, Elif Vur

Vassily Hatzimanikatis

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Denis Alain Henri Lucien Joly, Luca Milazzo, David Liaskos, Konrad Lagoda, Omar Keshk, Yigit Sibal, Ioannis Tzegiannakis A dirigé les thèses EPFL de Keng Cher Soh, Julien Racle, Noushin Hadadi, Stefano Andreozzi, Stepan Tymoshenko, Meriç Ataman, Joana Raquel Pinto Vieira, Tiziano Dallavilla, Yves Berset, Anush Chiappino-Pepe, Milenko Tokic, Tuure Eelis Hameri, Jasmin Maria Hafner, Homa Mohammadi Peyhani, Daniel Robert Weilandt, Zhaleh Hosseini, Sofia Tsouka, Mar

Pierre-André Farine

Pierre-André Farine received the Doctoral and Engineering Degrees in Microtechnology from University of Neuchâtel, Switzerland, respectively in 1984 and 1978, and the Engineering in Microtechnology from ETS Le Locle in 1974. He was working 17 years for the Swiss watch industries (Swatch Group), including developments for high-tech products, such as pager watches, watches including integrated sensors such as pressure, compass, altimeter and temperature sensors for Tissot. He was also involved in prototypes developments for watches including GPS and cellular GSM phones. Since 8 years, he is Professor in Electronics and Signal Processing at the Institute of Microtechnology IMT, University of Neuchâtel, Switzerland. Full professor at EPFL since January 1st, 2009, he works in the field of low-power integrated products for portable devices, including microelectronics for wireless telecommunications, UWB and GNSS systems. He is Head of the Electronics and Signal Processing Laboratory ESPLAB of the EPFL IMT-NE. His laboratory works also for video and audio compression algorithms and their implementation in low power integrated circuits.

Edoardo Charbon

voir version Anglaise

Rolf Gruetter

Awards: 1999 Young Investigator Award Plenary Lectureship , International Society for Neurochemistry 2011 Fellow , ESMRMB 2011 Teaching Award , Section Sciences de la Vie, EPFL

Jean-Michel Sallese

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Marta Macaluso A dirigé les thèses EPFL de Luca Gautero, Fengda Sun, Frédéric Zanella, Lucian Barbut, Farzan Jazaeri, Camillo Stefanucci, Jacopo Bronuzzi, Georgi Gorine, Chiara Rossi, Viros Sriskaran, Arnout Devos, Gennaro Termo A co-dirigé les thèses EPFL de Louis Harik, Fabrizio Lo Conte, Maria-Alexandra Paun, Anurag Mangla, Pranav Vivek Kulkarni Cours Electronique EE-280 Présentation des principaux composants de base de l'électronique.Analyse

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Unités associées (2)

Laboratoire de traitement des signaux 2

Laboratoire de communications audiovisuelles

Concepts associés (4)

Enclenchement

Dans le domaine de la signalisation ferroviaire, un enclenchement est un ensemble d'appareils de signalisation qui matérialise physiquement, dans la zone d’action d’un poste d’aiguillage (jonction, croisement de voies...), une incompatibilité de manœuvre entre différents organes de commande d’appareils de voie ou de signaux dans le but de n’autoriser le passage d’un mouvement sur les différents appareils de voie que lorsque toutes les conditions de sécurité nécessaires à ce mouvement sont réalisées.

Railway signalling

Railway signalling ( ()), also called railroad signaling ( ()), is a system used to control the movement of railway traffic. Trains move on fixed rails, making them uniquely susceptible to collision. This susceptibility is exacerbated by the enormous weight and inertia of a train, which makes it difficult to quickly stop when encountering an obstacle. In the UK, the Regulation of Railways Act 1889 introduced a series of requirements on matters such as the implementation of interlocked block signalling and other safety measures as a direct result of the Armagh rail disaster in that year.

Signalisation ferroviaire

vignette|Nouvelle signalisation allemande de passage à niveau, en 1928 La signalisation ferroviaire est un système d'informations destiné à renseigner le conducteur d'une circulation ferroviaire lui donnant, sous forme de codes réalisés par des signaux de forme, de combinaisons, ou de couleur diverses, dont la signification est prédéfinie, disposés le long des voies ou en cabine, toutes les informations qui lui sont nécessaires afin de régler la marche de son convoi et rouler en toute sécurité.

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Notebooks associés (16)

Exploring the Karplus-Strong Algorithm for Sound Synthesis

The Karplus-Strong Algorithm[1]¶

                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

The Karplus-Strong algorithm is a simple method to generate synthetic sounds with arbitrary pitch. In this notebook we will explore a few variations of the method to illustrate some basic notions of discrete-time signal processing. In [1]: %matplotlib inline import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import IPython In [2]: plt.rcParams["figure.figsize"]

Exploring Frequency Beatings and Intermodulation Effects with Sinusoids

Feel the Beat(s)[1]¶

                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

This simple notebook lets you interactively explore the intermodulation effects of two superimposed sinusoids. In [1]:

standard bookkeeping

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from IPython.display import Audio, display

interactivity library:

from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual import ipywidgets as widgets In [2]: plt.rcParams[

Advantages of Digital Transmission over Analog Transmission

[1]Paolo Prandoni, [2]EPFL Analog vs Digital Transmission In this notebook we will explore the advantages of digital transmission over analog transmission. We will model the case of transmission over a long (e.g. transoceanic) cable in which several repeaters are used to compensate for the attenuation incurred by the signal. In [1]: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import IPython from scipy.io import wavfile plt.rcParams["figure.figsize"] = (14,4)

Adaptive Echo Cancellation using LMS Filter

Adaptive Echo Cancellation[1]¶

                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

In this notebook we will use the adaptive LMS filter to estimate the impulse response of a reverberating room. A typical use case is handsfree telephony: since the received signal, amplified and played by the speaker, is picked up by the microphone, we need to eliminate it from the signal that is transmitted back in order to avoid a feedback loop. The signal picked up by the microph

Filtering Music: Extracting Audio Frequencies Using Filters

Filtering Music[1]¶

                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

In this notebook we will design and use filters to extract specific audio frequencies from a music file. In [1]: %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import IPython import scipy.signal as sp from scipy.io import wavfile infringment...) In [2]: IPython.display.Audio(s, rate=SF) Out[2]: Your browser does not support the audio element.

Extracting the bas

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Alexandre Louis André Persat

Vassily Hatzimanikatis

Pierre-André Farine

Edoardo Charbon

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Rolf Gruetter

Awards: 1999 Young Investigator Award Plenary Lectureship , International Society for Neurochemistry 2011 Fellow , ESMRMB 2011 Teaching Award , Section Sciences de la Vie, EPFL

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                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

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                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

This simple notebook lets you interactively explore the intermodulation effects of two superimposed sinusoids. In [1]:

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%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from IPython.display import Audio, display

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from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual import ipywidgets as widgets In [2]: plt.rcParams[

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Adaptive Echo Cancellation using LMS Filter

Adaptive Echo Cancellation[1]¶

                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

Filtering Music: Extracting Audio Frequencies Using Filters

Filtering Music[1]¶

                                      [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL

Extracting the bas

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