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Explore la révolution dans la génomique du cancer, les technologies de séquençage, l'influence de l'expression des gènes et les méthodes de séquençage.
Couvre le processus de préparation des bibliothèques et de traitement des données dans le séquençage du génome, et discute d'une étude à grande échelle sur la neurobiologie de l'autisme.
Explore l'ingénierie de l'ADN à travers la PCR, le séquençage Sanger, le projet du génome humain, l'ADN recombinant, la manipulation de l'ADN bactérien et CRISPR / Cas9.
Luca Chiapperino explore les implications de la post-génomique sur la santé et la société, en se concentrant sur la molécularisation de notre biographie, de nos expériences et de notre milieu de vie.
Couvre la transition vers la programmation asynchrone en utilisant Future, les opérations de transformation, le séquençage Futures et les contextes d'exécution.
Couvre les éléments clés de la conception des cours en ligne, en mettant l'accent sur la granularisation, le séquençage et le lien entre la géographie humaine et physique.
Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.
Couvre le développement historique de la génomique, du séquençage Sanger aux technologies à haut débit et aux réductions de coûts, en soulignant l'impact d'acteurs clés tels que Craig Venter.
Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.
Explore les variantes structurelles en génomique, la détection des maladies rares et le séquençage de l'exome pour la découverte de gènes de la maladie.
Se plonger dans les initiatives mondiales de médecine génomique, explorer l'infrastructure, le financement et les domaines d'intervention des programmes nationaux.
Explore la transition de la médecine génomique de la recherche à la clinique, en mettant l'accent sur la médecine personnalisée et les considérations éthiques.
Plonge dans la création de transistors de détection de pH en utilisant la technologie CMOS, en discutant des défis de conception et des applications potentielles comme le séquençage de l'ADN.
