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Couvre la décomposition des tenseurs et le théorème de Jennrich, en se concentrant sur le rang des tenseurs et l'unicité de la décomposition des tenseurs.
Couvre les bases des tenseurs, y compris leur définition, leurs propriétés et leur décomposition, en commençant par un exemple motivant impliquant des distributions gaussiennes.
Couvre la théorie des champs scalaires, la stabilité des points fixes, les valeurs propres, les interactions lagrangiques, les tenseurs et les fonctions bêta.
Présente la mécanique structurelle pour les sciences de la vie, en mettant l'accent sur l'équilibre, les vecteurs, les tenseurs et les stratégies de résolution de problèmes.
Explore les représentations de l'environnement chimique, les corrélations symétriques et les applications d'apprentissage automatique à l'échelle atomique.
Explore les tenseurs contravariants et covariants, la force de champ de Maxwell et l'invariance de Lorentz dans les transformations linéaires et les propriétés métriques.
Explore les cadres de factorisation des matrices RRQR, TCS, compromis, mesures de précision et bas grade, en mettant l'accent sur l'évitement des communications et les développements récents.
S'oriente vers l'apprentissage automatique d'inspiration physique pour la découverte de matériaux, mettant l'accent sur la modélisation à l'échelle atomique, la thermodynamique, les énergies libres anharmoniques et la symétrie dans les modèles d'apprentissage automatique.
