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Concept

Mathématiques appliquées

Séances de cours associées (29)

Mathématiques et informatique : Bonnie Berger au MIT

En vedette Bonnie Berger, professeure au MIT, discute des mathématiques et de l'informatique.

Duplication du Cube

Défine le défi historique de dupliquer le cube, d'explorer les méthodes de construction, les erreurs d'attribution et les concepts géométriques.

Méthodes d'optimisation: convergence et compromis

Couvre les méthodes d'optimisation, les garanties de convergence, les compromis et les techniques de réduction de la variance en optimisation numérique.

Optimisation du double primaire: méthode extra-gradient

Explore la méthode Extra-Gradient pour l'optimisation Primal-dual, couvrant les problèmes non convexes, les taux de convergence et les performances pratiques.

Équations de diffusion : l'approche fonctionnelle du vert

Couvre l'analyse et la solution des équations de diffusion en utilisant l'approche de fonction de Green et discute des conditions aux limites et de l'analyse dimensionnelle.

Théorème de projection non linéaire de Bourgain

Explore une version non linéaire du Théorème de projection de Bourgain et ses diverses applications en mathématiques.

Transport optimal: de la théorie aux applications

Explore l'histoire, la théorie et les applications du transport optimal dans différents domaines, montrant son importance dans la résolution de problèmes mathématiques complexes.

Équations non linéaires : méthodes et applications

Couvre les méthodes de résolution d'équations non linéaires, y compris les méthodes de bisection et de Newton-Raphson, en mettant l'accent sur les critères de convergence et d'erreur.

Mathématiques des données : de la théorie au calcul

Couvre les concepts clés en mathématiques des données, y compris la différenciation automatique, les couches linéaires et les couches d'attention.

Analyse discriminante : Règle de Bayes

Couvre la règle discriminante de Bayes pour l'attribution des individus aux populations en fonction des mesures et des probabilités antérieures.

Problèmes de frontière en 1D : Partie 1

Couvre la résolution des problèmes de limites en 1D, en mettant l'accent sur les concepts mathématiques et les équations.

Systèmes non linéaires : Équations et solutions

Explore la résolution de systèmes non linéaires d'équations à l'aide de la méthode de Newton.

Composantes principales : Propriétés et applications

Explore les principales composantes, la covariance, la corrélation, le choix et les applications dans l'analyse des données.

Analyse avancée : vue d'ensemble des équations différentielles

Couvre les principes fondamentaux des équations différentielles, leurs propriétés et les méthodes pour trouver des solutions à travers divers exemples.

Analyse de corrélation canonique

Couvre le développement mathématique de l'analyse de corrélation canonique, y compris la population et l'échantillon CCA.

Copulas: Propriétés et applications

Explore les copules dans les statistiques multivariées, couvrant les propriétés, les erreurs et les applications dans la modélisation des structures de dépendance.

Série Fourier : Propriétés et applications

Explore les propriétés des séries de Fourier, les fonctions périodiques et le calcul des coefficients pour le traitement du signal et les mathématiques.

Estimation maximale de la probabilité : Statistiques multivariées

Explore l'estimation de la probabilité maximale et les tests d'hypothèses multivariées, y compris les défis et les stratégies pour tester plusieurs hypothèses.

Laplace Transform: Résoudre les équations différentielles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de l'application de la transformée de Laplace pour résoudre des équations différentielles et explore ses propriétés et exemples.

Introduction à la physique : approche scientifique et mathématiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode scientifique, les descriptions mathématiques et le rôle des mathématiques en physique.