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Concept

Loi de Poisson

Séances de cours associées (29)

Régression linéaire généralisée : classification

Explorer la régression linéaire généralisée, la classification, les matrices de confusion, les courbes ROC et le bruit dans les données.

Distributions courantes : Fonctions génératrices de minute

Explore les distributions de probabilités communes, les distributions spéciales et les concepts d'entropie.

Probabilités et statistiques : variables aléatoires discrètes

Explore les variables aléatoires discrètes, les fonctions de masse et les fonctions de distribution dans les probabilités et les statistiques.

Procédés à base de poisson

Couvre les propriétés et la construction des processus de Poisson à partir de variables aléatoires d'i.i.d. Exp(X), en soulignant l'importance du taux de processus et des distributions de temps de saut.

Interpike Intervalles et processus de renouvellement MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore les intervalles inter-spikes, les processus de renouvellement et les expériences d'évacuation du bruit dans la dynamique neuronale.

Optimisation et asymptotique

Explore l'optimalité de l'estimateur des moindres carrés et sa grande distribution d'échantillons.

Simulation et optimisation : Processus de Poisson et nombres aléatoires

Explore les pièges de simulation, les nombres aléatoires, les distributions discrètes et continues, et l'intégration Monte-Carlo.

Distribution stationnaire dans les chaînes de Markov

Explore le concept de distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, en discutant de ses propriétés et de ses implications, ainsi que des conditions d'une récurrence positive.

Fiche d'information sur les distributions élémentaires

Couvre les distributions élémentaires comme Bernoulli, Binomial, Géométrique, Négatif Binomial, Poisson et Multinomial.

Estimation de la propriété et famille exponentielle

Couvre les statistiques de test, les valeurs seuils et les limites inférieures pour l'estimation des propriétés.

Statistiques du poisson : Exemples et applications

Explore les statistiques de Poisson, des exemples de tremblements de terre et de frappes éclair, de courant noir et de bruit de lecture dans les appareils photosensibles.

Modèles chromatographiques: théorie et applications

Explore les modèles chromatographiques, y compris les modèles de distribution gaussienne et binomiale, et leurs applications en chromatographie.

Random Walk et diffusion: bases et applications

Introduit la marche aléatoire, la diffusion, la distribution binomiale et l'équation maîtresse.

Modèles statistiques: Bases et applications

Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.

Max Entropy et Monte Carlo

Explore l'entropie maximale, l'entropie de Shannon, les multiplicateurs de Lagrange et les techniques d'échantillonnage Monte Carlo.

Échantillonnage d'une distribution de probabilité

Explorer l'échantillonnage d'une distribution des probabilités et des fonctions de structure dans l'analyse statistique.

Théorème de Bayes : Détection de pièces défectueuses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Bayes pour la détection de pièces défectueuses, les variables aléatoires discrètes et les fonctions de distribution, avec des exemples pratiques et des exercices.

Modèles linéaires généralisés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvertures Modèles linéaires généralisés, probabilité, déviance, fonctions de liaison, méthodes d'échantillonnage, régression de Poisson, surdispersion et modèles de régression alternatifs.

Statistiques des extrêmes multivariés : Inférence et modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie et les applications des extrêmes multivariés, en mettant l'accent sur l'adaptation des modèles marginaux et de dépendance ensemble pour une estimation précise.

Random Walks sur des espaces discrets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les promenades aléatoires sur des espaces discrets et leurs propriétés, y compris les variables aléatoires multivariées et les distributions de Poisson.