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Concept

Neurosciences

Séances de cours associées (32)

Principes de la neuroscience de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les principes de Simulation Neuroscience, en mettant l'accent sur la reconstruction dense à partir de données éparses et de modèles de reconstruction et de tests itératifs.

Neurosciences I : Neurosciences moléculaires et neurodégénérescence

Couvre les neurosciences moléculaires, la neurodégénérescence, les types cellulaires, la structure des neurones et l'histoire des percées en neurosciences.

Approches et justification des neurosciences de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.

Observer le cerveau : les bases de la neuroimagerie

Explore les bases de la neuroimagerie, les échelles du réseau cérébral, la connectivité, l'histoire et la physique, soulignant l'importance de comprendre les données à différentes échelles.

Introduction à la connectivité fonctionnelle dynamique

Couvre l'analyse des fenêtres coulissantes, l'analyse des processus ponctuels et les modèles auto-régressifs dans la connectivité fonctionnelle dynamique.

Dans la neuroscience de Silico : les souris transgéniques et l'optogénétique

Explore les souris transégiques et l'optogénétique dans la recherche en neurosciences, en mettant l'accent sur le contrôle précis de l'expression génique et la modulation de l'activité neuronale.

Principes de la neuroscience de simulation MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Couvre les principes de la neuroscience de simulation, des reconstructions denses, de l'approche ascendante et des compromis de modélisation.

Comprendre le fonctionnement du cerveau

Explore les neurosciences des systèmes et les interactions cérébrales en utilisant diverses technologies pour des applications cliniques potentielles.

Introduction à la modélisation MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Introduit la modélisation en neuroscience, en se concentrant sur la complexité du cerveau et les méthodes d'investigation.

Téléchargement et interaction avec les modèles monocellulaires MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre le téléchargement, l'extraction, la compilation et la visualisation de modèles monocellulaires pour l'analyse et la simulation.

EFEL pour l'analyse des traces MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre l'utilisation d'eFEL pour l'analyse automatisée des traces neuronales et l'optimisation des paramètres.

Modules et structure communautaire des réseaux du cerveau

Déplacez-vous dans les modules du réseau cérébral, la modularité et la structure communautaire, y compris la modularité dynamique et les détails à mi-parcours à venir.

Empreintes digitales cérébrales: Optimisation de l'identifiabilité

Explore les empreintes digitales du cerveau, maximise l'identifiabilité et les applications cliniques potentielles du concept.

Principes fondamentaux de la connectivité cérébrale

Introduit les bases de la connectomique cérébrale, y compris la terminologie, le prétraitement des données, l'IRM fonctionnelle, les mesures de connectivité et la structure modulaire.

Physiologie des cellules CA1 MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Explore la physiologie des cellules CA1 dans le microcircuit de l'hippocampe, en mettant l'accent sur les schémas de cuisson des interneurons et leur corrélation avec les protéines liant le calcium.

Morphologies neuronales : caractéristiques et mesures globales MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les morphologies neuronales, la visualisation, les mesures et les tests statistiques.

Connectivité fonctionnelle dynamique : fondamentaux

Couvre les fondamentaux de la connectivité fonctionnelle dynamique dans le cerveau humain, explorant les défis et les méthodes d'analyse.

Aperçu de l'Atlas du cerveau de la souris Allen MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Couvre l'Atlas du cerveau de la souris Allen, les régions du cerveau, les données d'expression génétique et les outils d'exploration.

Plasticité structurale des synapses : applications en neuroscience

S'insère dans la plasticité structurale des synapses et de ses applications en neuroscience.

Neurosciences de simulation: Résumé et Caveats MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les mises en garde et le résumé de Simulation Neuroscience, soulignant l'importance des données critiques et des trois approches fondamentales pour comprendre le cerveau.