Séance de cours

Techniques expérimentales de données : mises en garde et résumés

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Description

Cette séance de cours couvre l'étude des neurones individuels, y compris l'obtention et l'analyse de la morphologie, l'enregistrement et la caractérisation des propriétés électrophysiologiques, et la classification des cellules en fonction de différents comportements. Il met l'accent sur les défis de classer objectivement les neurones et l'importance de prendre en compte de multiples sources de preuves. Les principales mises en garde discutées comprennent le besoin de données à haute résolution obtenues à partir de tissus cérébraux, les limites des techniques de patch clamp et la classification des différentes morphologies et types électriques.

Dans MOOC

Simulation de la neuroscience

Source officielle

Concepts associés (15)

Électrophysiologie

L'électrophysiologie (du grec el, elektron, el, physis, nature, et -el, -logia, étude) est l'étude des phénomènes électriques et électrochimiques qui se produisent dans les cellules ou les tissus des organismes vivants et, en particulier, dans les neurones et les fibres musculaires et chez les plantes sensitives (étudiées depuis le début du siècle de ce point de vue, dont par Jagadish Chandra Bose). Elle implique la mesure de différences de tensions ou de courants électriques à différentes échelles biologiques, du canal ionique isolé, jusqu'à des organes entiers, comme le cœur.

Neurosciences computationnelles

Les neurosciences computationnelles (NSC) sont un champ de recherche des neurosciences qui s'applique à découvrir les principes computationnels des fonctions cérébrales et de l'activité neuronale, c'est-à-dire des algorithmes génériques qui permettent de comprendre l'implémentation dans notre système nerveux central du traitement de l'information associé à nos fonctions cognitives. Ce but a été défini en premier lieu par David Marr dans une série d'articles fondateurs.

Neurosciences

thumb|250px|Dessin de neurones du cervelet de pigeon par Santiago Ramón y Cajal (1899). Les neurosciences sont les études scientifiques du système nerveux, tant du point de vue de sa structure que de son fonctionnement, depuis l'échelle moléculaire jusqu'au niveau des organes, comme le cerveau, voire de l'organisme tout entier. Le champ de la recherche en neurosciences est un champ transdisciplinaire : la biologie, la chimie, les mathématiques, la bio-informatique ainsi que la neuropsychologie sont utilisées en neurosciences.

Cardiac electrophysiology

Cardiac electrophysiology is a branch of cardiology and basic science focusing on the electrical activities of the heart. The term is usually used in clinical context, to describe studies of such phenomena by invasive (intracardiac) catheter recording of spontaneous activity as well as of cardiac responses to programmed electrical stimulation - clinical cardiac electrophysiology. However, cardiac electrophysiology also encompasses basic research and translational research components.

Single-unit recording

In neuroscience, single-unit recordings (also, single-neuron recordings) provide a method of measuring the electro-physiological responses of a single neuron using a microelectrode system. When a neuron generates an action potential, the signal propagates down the neuron as a current which flows in and out of the cell through excitable membrane regions in the soma and axon. A microelectrode is inserted into the brain, where it can record the rate of change in voltage with respect to time.

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Séances de cours associées (64)

Techniques de collecte de données sur les neurones uniques MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les méthodes d'étude des neurones uniques, y compris la morphologie et le profilage électrophysiologique.

L'informatique scientifique en neurosciences

Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.

Modélisation de l'électrophysiologie : différentes échelles MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Couvre la modélisation de l'électrophysiologie à différentes échelles, en discutant des canaux ioniques, des neurones uniques et des microcircuits.

Modèles et données MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Couvre l'optimisation des modèles neuronaux pour le codage et le décodage dans les neurosciences computationnelles.

Dendrite comme un câble MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Discute des dendrites comme des câbles, couvrant la dérivation de l'équation de câble et la conservation du courant dans les compartiments couplés.

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Électrophysiologie

Neurosciences computationnelles

Neurosciences

Cardiac electrophysiology

Single-unit recording

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