Explore la médecine bioélectronique à travers des implants cochléaires et des prothèses vestibulaires, discutant de l'anatomie de l'oreille interne, de la perte auditive et des techniques de stimulation neuronale.
Explore l'intégration de membranes de silicium dans des structures déformables et la création d'implants neuronaux avec des composants électroniques directement au niveau du réseau d'électrodes.
Explore la connectivité synaptique dans les régions hippocampales, en mettant l'accent sur la complexité des réseaux neuronaux et le rôle des approches de modélisation.
Explore les techniques de gravure au silicium, la fabrication du réseau Utah, les mesures d'impédance et les sondes de silicium actif pour les enregistrements neuraux.
Explore les propriétés mécaniques et électriques des tissus neuraux, y compris le cerveau et la moelle épinière, ainsi que l'enregistrement des signaux neuraux à l'aide de diverses techniques.
Explore les principes et la programmation de Deep Brain Stimulation pour les troubles neurologiques, en mettant l'accent sur les ajustements thérapeutiques des fenêtres et les altérations de la largeur du pouls.
Explore les interfaces CMOS miniaturisées pour l'enregistrement neuronal et discute de la résolution spatiale et temporelle, du tri des pics et des systèmes sans fil d'interface neuronale sur puce.
Explore les techniques d'électrophysiologie in vivo pour étudier la fonction cérébrale à l'aide de potentiels extracellulaires et d'enregistrements de cellules entières.
Explore l'utilisation d'un vélo ergométrique pour mesurer la fréquence cardiaque et la respiration, en mettant l'accent sur la fiabilité et le traitement précis des données.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Explore les réseaux de neurones piquants, les modèles de champ moyen, les fonctions de transfert et les prédictions de l'espace d'état et du comportement neuronal.
Explore la mesure du signal EMG, les types d'électrodes, l'analyse du signal, l'étalonnage et les applications dans l'activation musculaire et la fatigue.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore les techniques CMOS pour l'enregistrement extracellulaire, l'interfaçage à haute résolution spatiale, la stimulation tissulaire neuronale et les puces d'imagerie.
