Modèles de connectivité neuronale

Cette séance de cours explore les modèles complexes de connectivité neuronale, en mettant l'accent sur des concepts tels que la divergence et la convergence dans les réseaux neuronaux. Il se penche sur les probabilités de connexion entre les neurones, les interactions de circuits locaux, la théorie des graphiques et la topographie des projections à longue distance. La présentation porte sur diverses techniques expérimentales utilisées pour étudier la connectivité synaptique, y compris les enregistrements de pinces multipatch et la tractographie. La discussion s'étend aux motifs universels trouvés dans les microcircuits neuronaux de mammifères et à l'intégration spatiale des motifs synaptiques. La séance de cours conclut en soulignant la complexité des réseaux neuronaux et les défis à relever pour reconstruire et comprendre le connectome.