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Explique l'algorithme de tri de fusion, son exactitude et sa complexité temporelle par rapport à d'autres algorithmes de tri.
Se concentre sur la résolution de récurrences dans des algorithmes de division et de conquête en utilisant diverses techniques et exemples.
Couvre le polymorphisme paramétrique, énumère la construction, les tuples, les méthodes génériques, le tri de fusion et les propriétés du programme.
Couvre les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, les erreurs standard, les modèles statistiques, la probabilité, l'inférence bayésienne, la courbe ROC, la statistique Pearson, la bonté des tests d'ajustement et la puissance des tests.
Couvre le concept de Merge Sort, un algorithme de tri récursif qui divise une liste en sous-listes jusqu'à ce que chaque sous-liste ait un élément.
Couvre l'induction mathématique, les fonctions définies récursivement et les algorithmes itératifs pour la résolution de problèmes.
Couvre les essais d'hypothèses statistiques, l'estimation de la probabilité et la construction d'intervalles de confiance.
