Concept

Qualité des données

Séances de cours associées (32)

Couvre la dynamique d'un bloc connecté à un ressort, dérivant des équations de mouvement et de résolution pour les points de temps clés.

Structuration des données : Intrarecord et Interrecord Techniques

Couvre les techniques de structuration des données, la détection des erreurs et les dépendances fonctionnelles dans les enregistrements.

Analyse des composantes principales : réduction des dimensions

Couvre l'analyse en composantes principales pour la réduction dimensionnelle des données biologiques, en se concentrant sur la visualisation et l'identification des modèles.

Qualité des données dans l'analyse du cycle de vie

Explore la qualité des données dans l'analyse du cycle de vie, couvrant le format de l'inventaire, le contrôle, les procédures de mesure, les facteurs d'incertitude et le système d'évaluation de la qualité des données.

Analyse du métabolisme urbain

Explore l'évaluation environnementale systémique, l'analyse nationale des flux de matériaux et le développement d'un tableau de bord du métabolisme urbain pour Zurich à l'aide de données ouvertes.

Résolution d'entités : Techniques et applications

Explore les techniques de résolution d'entités pour identifier et agréger différents profils d'entités à travers des ensembles de données, couvrant les défis et les solutions.

Représentativité, fiabilité et contribution

Discuter de l'évaluation de la qualité des données, de la fiabilité, de la représentativité et de la contribution du processus à l'évaluation du cycle de vie.

Apprentissage sans supervision : regroupement et réduction de dimensionnalité

Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.

L'apprentissage automatique des droits de l'homme: HURIDOCS

Explore l'apprentissage automatique des droits de l'homme, en mettant l'accent sur la définition des objectifs, le traitement des faux positifs et négatifs, et en assurant la transparence et la confiance.

Inférence maximale de vraisemblance

Explore linférence de vraisemblance maximale, comparant les modèles basés sur les ratios de vraisemblance et démontrant avec un exemple de pièce de monnaie.

Fraude scientifique et intégrité de la recherche

Explore la fraude scientifique, l'intégrité, les cas d'inconduite, les lignes directrices et les cadres institutionnels pour l'intégrité de la recherche.

Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données

Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.

Décomposition de la valeur singulaire

Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.

ServiceNow: Créer des tableaux de bord et des rapports

Explore la création de tableaux de bord dans ServiceNow, en mettant l'accent sur les avantages, la transition des pages d'accueil et des concepts importants comme les tâches et les incidents.

Confidentialité des données dans la recherche en cybersanté

Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.

Building DH Portal: Plateforme de données pour les chercheurs

Présente l'expérience de stage de Haeeun Kim dans l'amélioration des processus de nettoyage et d'organisation des données des chercheurs.

Contrôle de l'exhaustivité et de la cohérence

Étudier l'exhaustivité et la cohérence du contrôle dans l'évaluation du cycle de vie, en mettant l'accent sur l'importance de la disponibilité des données et de la vérification de la cohérence.

Science axée sur les données : méthodologie MODNet

Explore la méthodologie MODNet pour les prévisions des biens matériels, en mettant l'accent sur la sélection des caractéristiques et l'apprentissage supervisé.

Confidentialité différentielle: comprendre les préjugés et la correction

Explore le concept de confidentialité différentielle, en abordant les biais et les méthodes de correction.

Fusion Nexus : Découverte collaborative de données MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre Nexus Fusion, une plateforme pour la découverte collaborative de données et de connaissances, y compris la gestion des données, la présentation et la recherche.

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