Séance de cours

Fraude scientifique et intégrité de la recherche

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Dans cours

BIO-455: Introduction to law and ethics

The aim of this course is to introduce students to the basic legal and ethical concepts relevant to research in the life sciences and its translational application, and to provide them with the essential tools to identify legal and ethical issues in their ...

Description

Cette séance de cours explore les sujets critiques de la fraude scientifique et de l'intégrité de la recherche, en explorant des cas comme le scandale Schn et les lignes directrices pour maintenir l'honnêteté et la responsabilité dans la recherche. Il traite des conséquences de l'inconduite, de l'incidence de l'inconduite en recherche et de l'importance des lignes directrices pour l'intégrité dans la recherche scientifique. La séance de cours couvre également les cadres institutionnels pour l'intégrité de la recherche, les pratiques et la gestion des données, ainsi que le rôle des examinateurs et des éditeurs dans le maintien de la qualité de la recherche.

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Concepts associés (32)

Gestion des données

La gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information cohérent.

Assurance qualité

On désigne par assurance qualité un moyen d'obtenir confiance dans l'assurance de la qualité c'est-à-dire dans l'aptitude de la société ou de l'organisation à satisfaire le niveau de qualité désiré. Le terme « assurance qualité » qui élide les articles naturellement présents dans la langue française est très commun du fait que le concept a été importé (anglicisme) de la langue anglaise où l'on parle de Quality assurance. Le terme assurance a donc ici la valeur de confiance que lui donne la langue anglaise.

Management de la qualité

vignette|La roue de Deming illustre le processus d'amélioration continue, l'un des principes fondamentaux du management de la qualité. Le management de la qualité, ou gestion de la qualité, est une discipline du management regroupant l'ensemble des concepts et méthodes visant à satisfaire les clients d'un organisme (en général les entreprises, associations, organismes publics) et à fournir des produits et services correspondant à leurs attentes.

Gestion des données de référence

La gestion des données de référence ou gestion des données maîtres (GDR, plus connue sous le vocable anglais de master data management ou MDM) est une branche des technologies de l'information qui définit un ensemble de concepts et de processus visant à définir, stocker, maintenir, distribuer et imposer une vue complète, fiable et à jour des données référentielles au sein d’un système d’information, indépendamment des canaux de communications, du secteur d'activité ou des subdivisions métiers ou géographiqu

Quality (business)

In business, engineering, and manufacturing, quality – or high quality – has a pragmatic interpretation as the non-inferiority or superiority of something (goods or services); it is also defined as being suitable for the intended purpose (fitness for purpose) while satisfying customer expectations. Quality is a perceptual, conditional, and somewhat subjective attribute and may be understood differently by different people. Consumers may focus on the specification quality of a product/service, or how it compares to competitors in the marketplace.

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Séances de cours associées (64)

Analyse des données au repos et des données en mouvement

Explore la combinaison de données au repos avec des données en mouvement, en mettant l'accent sur les complexités de l'architecture Lambda et l'évaluation de la qualité des flux et des lots.

Des chaînes de valeur résilientes et durables : Insights sur l’économie circulaire

Couvre la transition vers l’économie circulaire et les chaînes de valeur durables dans le secteur manufacturier.

Représentativité, fiabilité et contribution

Discuter de l'évaluation de la qualité des données, de la fiabilité, de la représentativité et de la contribution du processus à l'évaluation du cycle de vie.

Gestion de la qualité: Contrôle et outils

Explore la gestion de la qualité, les coûts, les outils et les processus de contrôle en mettant l'accent sur les attentes des clients et les outils statistiques.

Systèmes d'information distribués : aperçu et modèles

Couvre les systèmes d'information distribués, les tâches clés, les méthodes, les projets, l'évaluation et le soutien aux examens.

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Gestion des données

Assurance qualité

Management de la qualité

Gestion des données de référence

Quality (business)

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