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Concept

Logarithmically concave function

Séances de cours associées (31)

Maximisation du volume: Construction d'une boîte rectangulaire

Couvre l'optimisation du volume en construisant une boîte rectangulaire.

Coexistence de phase : Stabilité gazeuse et entropie

Explore la coexistence de phase, la stabilité du gaz et l'entropie en relation avec l'équation de Van der Waals et les diagrammes de phase.

Concavité et convexité : analyse des fonctions

Explore la concavité, la convexité, les points critiques et les singularités dans les fonctions.

Fonction objective, convexité MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Explique le concept de convexité dans l'optimisation et son importance dans la recherche d'optima global.

Channel Coding: Théorie et codage

Couvre la théorie de la formation et le codage, en se concentrant sur la capacité des canaux et les fonctions concaves.

Étude de convexité et développements limitants

Explore la convexité, la concavité et les développements limitants pour les fonctions, en mettant l'accent sur les propriétés extrema et dérivées.

Fonctions de convex : Théorèmes et exemples

Discute des théorèmes sur les fonctions convexes et fournit des exemples pour une meilleure compréhension.

Limitation 2 Côtés: Configuration Concave Convexe

Couvre des sujets avancés sur les limites des formes concaves et convexes.

Théorie de l'information : Entropie et capacité

Couvre les concepts d'entropie, de distributions gaussiennes et de capacité de canal avec des contraintes.

Primal-dual Optimization: Algorithmes et Convergence

Explore les algorithmes d'optimisation primal-dual pour les problèmes de minimax convexe-concave, en discutant des propriétés de convergence et des applications.

Théorie de l'information: Capacité du canal et fonctions convexes

Explore la capacité des canaux et les fonctions convexes dans la théorie de l'information, en soulignant l'importance de la convexité.

Spécification de la partie déterministe MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Explore la transformation Box-Cox pour modéliser les relations non linéaires entre les variables.

Box-Cox Transform

Explore la transformation Box-Cox pour étudier les spécifications non linéaires dans les modèles en utilisant un paramètre lambda.

Études de fonction : Limites, dérivés et convexité

Couvre les éléments essentiels pour l'étude d'une fonction, y compris son domaine, son comportement aux limites, ses limites, ses dérivés et ses points d'inflexion.

Chapitre 5: Études de fonction

Couvre l'étude des fonctions, y compris les limites, les dérivés et les variations de signe.

Équations mathématiques : applications et solutions

Explore les équations mathématiques, les applications, les solutions et la signification de la modélisation.

Graphe d'une fonction MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 6) : Etudes des fonctions, développements limités

Couvre l'analyse du graphique d'une fonction à l'aide d'un processus en neuf points.

Taylor's Formula: Développements et Extrema

Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.

Points de courbure et d'inflexion

Explore la courbure, les points d'inflexion et les fonctions angulaires dans les courbes planes, soulignant l'importance des points d'inflexion.

Extrémité des fonctions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la discussion des points d'extrémité locale, de concavité, de convexité et d'inflexion dans les fonctions.