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Concept

Prévision numérique du temps

Séances de cours associées (32)

Modèles de prévisions hydrométéorologiques MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Explore l'importance des prévisions météorologiques, des prévisions d'ensemble comme l'ouragan Katrina et l'utilisation opérationnelle des systèmes de prévision hydrologique.

Apprentissage supervisé : Régression linéaire

Couvre l'apprentissage supervisé en mettant l'accent sur la régression linéaire, y compris des sujets comme la classification numérique, la détection des pourriels et la prédiction de la vitesse du vent.

Maîtriser le défi météorologique : la météorologie MOOC: Nouvelle économie de l'espace

Explore l'expertise de Meteomatics en météorologie, API météo, prévisions énergétiques, drones, études climatiques, surveillance par satellite et analyse de la profondeur de neige.

Distribution Quasi-Stationnaire : Modélisation de la dynamique moléculaire

Explore l'approche de distribution quasi-stationnaire dans la modélisation de la dynamique moléculaire, couvrant la dynamique de Langevin, la métastabilité et les modèles cinétiques de Monte Carlo.

Drones 4 Meteo : maîtriser le défi météorologique dans la nouvelle économie spatiale MOOC: Nouvelle économie de l'espace

Explore l'utilisation de drones, en particulier de Meteodrones, pour améliorer la précision et la localisation des prévisions météorologiques.

Événements extrêmes : comprendre le changement climatique

Explore les événements extrêmes dans le contexte du changement climatique, en définissant les événements météorologiques extrêmes et leur occurrence au-dessus des valeurs seuils.

Évaluation des risques liés aux glissements de terrain MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Explorer l'évaluation des risques de glissement de terrain au moyen de techniques empiriques, déterministes et de modélisation avancée, en soulignant l'importance de la qualité des données et des connaissances en physique.

Systèmes linéaires: modélisation et identification

Couvre les encodeurs automatiques, la modélisation des systèmes linéaires, l'identification du système et les moindres carrés récursifs.

Récolte : prélèvement d'échantillons

Explore la collection d'échantillons provenant de divers paysages, de couches forestières, d'horizons du sol et de l'impact des tempêtes solaires sur la magnétosphère terrestre.

Structures en plaques de bois et ingénierie structurale MOOC: Conception avancée de structures en plaques de bois

Couvre la conception structurale avancée des tôles de bois, en mettant l'accent sur la fixation mécanique intégrale et les études expérimentales.

Effets de topographie dans les fluides en rotation: Insights expérimentaux

Discute des résultats expérimentaux sur l'influence de la topographie du fond dans les fluides en rotation rapide pendant le processus de spin-up dans un cylindre droit.

L'avenir résilient : réduction des risques de catastrophe MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Étudier l'intégration d'outils et de technologies pour la réduction des risques de catastrophe.

Gestion optimale de l'énergie pour un micro-réseau connecté au réseau

Discute du projet en cours d'optimisation de la gestion de l'énergie dans un laboratoire de réseau intelligent.

Convergence de Langevin Monte Carlo: Croissance et douceur de la queue

Explore la convergence des algorithmes Langevin Monte Carlo dans des taux de croissance et des conditions de douceur différents, mettant l'accent sur une convergence rapide pour une large classe de potentiels.

L’avenir de l’agriculture : FarmBot Automation

Découvrez le FarmBot, un compagnon agricole révolutionnaire conçu pour optimiser l'efficacité et responsabiliser les agriculteurs d'aujourd'hui.

Régression logistique : prédiction de la végétation

Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.

Modèle stochastique a-Navier-Stokes: Propriétés et applications

Explore le modèle stochastique a-Navier-Stokes pour la dynamique des fluides et ses applications dans divers contextes.

Modélisation numérique de l'atmosphère Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur la modélisation numérique des processus atmosphériques pour prédire les phénomènes météorologiques et climatiques, couvrant les concepts et les méthodes clés.

Méthodes et outils de simulation numérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des méthodes et des outils de simulation numérique, couvrant la simulation numérique, les simulateurs orientés objet et divers scénarios d'application.

Turbulence : Simulation numérique de flux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.