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Cette séance de cours présente un projet en cours à l'Université des sciences appliquées de Zurich à Winterthur, axé sur la coordination de différents sous-systèmes de manière optimale en termes de coûts au sein d'un laboratoire de réseau intelligent. Le projet implique la mise en œuvre d’un système de gestion de l’énergie qui prend en compte les prévisions pour l’éolien, le photovoltaïque, la charge et les prix pour les prochaines 24 heures, en utilisant des appareils réels et des appareils émulés contrôlés par PLC. L'optimisation est mise en œuvre à l'aide de MATLAB et du solveur Gurobi, avec des plans pour développer une interface utilisateur graphique permettant aux étudiants d'interagir avec le système et d'améliorer le processus d'optimisation en tenant compte des incertitudes.