Séance de cours

Drones 4 Meteo : maîtriser le défi météorologique dans la nouvelle économie spatiale

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Description

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur l'utilisation de drones, en particulier de Meteodrones, pour améliorer les prévisions météorologiques. Il couvre la situation actuelle des données, l'impact des Meteodrones sur l'analyse des nuages, la configuration planifiée des Meteodrones, les vols opérationnels de Meteodrone et les comparaisons avec les données radiosondes. La séance de cours souligne les avantages des météodrones en fournissant des données météorologiques précises et localisées, montrant leur potentiel pour révolutionner les observations météorologiques.

Dans MOOC

Nouvelle économie de l'espace

Le secteur du nouvel espace est un marché en pleine expansion, qui stimule l'économie institutionnelle historique de l'exploration spatiale. L'industrie spatiale mondiale, qui représentait environ 366 milliards de dollars en 2019, devrait atteindre plus de 1 000 milliards de dollars d'ici 2040. La croissance actuelle du développement des infrastructures spatiales et de la production de données à partir de l'espace ouvre une gamme complète de nouvelles applications pour de nouveaux clients. Les nouveaux modè

Source officielle

Concepts associés (6)

Météorologie

La météorologie est une science qui a pour objet l'étude des phénomènes atmosphériques tels que les nuages, les précipitations ou le vent dans le but de comprendre comment ils se forment et évoluent en fonction des paramètres mesurés tels que la pression, la température et l'humidité. Le mot vient du grec ancien (« qui est au-dessus de la terre »), qui désigne les particules en suspension dans l'atmosphère et , « discours » ou « connaissance ».

Prévision météorologique

La prévision météorologique est une application des connaissances en météorologie et des techniques modernes de prises de données et d’informatique pour prévoir l’état de l’atmosphère à un temps ultérieur. L’histoire de la prévision du temps remonte aux temps immémoriaux avec les oracles et devins mais la science moderne date vraiment de la fin du et du début du . Elle s’est cependant affirmée depuis la Seconde Guerre mondiale alors que les moyens techniques comme le radar et les communications modernes ont rendu l’accès aux données plus rapide et plus nombreuses.

Prévision numérique du temps

La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.

National Weather Service

Le National Weather Service (NWS ; « Service météorologique national ») est le service météorologique des États-Unis. C'est un des six services scientifiques qui composent le National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), l'agence gouvernementale chargée de la recherche et la surveillance de l'atmosphère et des océans sur tout le territoire américain. Le NWS est plus spécifiquement chargé de la recherche sur les phénomènes atmosphériques, la prévision du temps, les études climatologiques et hydrologiques.

Prévision d'ensembles

vignette|En haut: Modèle déterministe du WRF pour la prévision de trajectoire de l'ouragan Rita en 2005. En bas : Dispersion des différents modèles utilisés par le National Hurricane Center pour la même tempête. La prévision d'ensembles est une méthode de prévision numérique du temps utilisé pour tenter de générer un échantillon représentatif des états futurs possibles d'un système dynamique. En effet, ni les observations, ni l'analyse, ni le modèle de prévision ne sont parfaits et la dynamique atmosphérique est très sensible, dans certaines conditions, à la moindre fluctuation.

Afficher plus

Séances de cours associées (6)

Maîtriser le défi météorologique : la météorologie MOOC: Nouvelle économie de l'espace

Explore l'expertise de Meteomatics en météorologie, API météo, prévisions énergétiques, drones, études climatiques, surveillance par satellite et analyse de la profondeur de neige.

Modèles de prévisions hydrométéorologiques MOOC: Un avenir résilient : La science et la technologie au service de la réduction des risques de catastrophes

Explore l'importance des prévisions météorologiques, des prévisions d'ensemble comme l'ouragan Katrina et l'utilisation opérationnelle des systèmes de prévision hydrologique.

Récolte : prélèvement d'échantillons

Explore la collection d'échantillons provenant de divers paysages, de couches forestières, d'horizons du sol et de l'impact des tempêtes solaires sur la magnétosphère terrestre.

Avenir de l'agriculture : FarmBot Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Plonge dans le FarmBot, un compagnon agricole révolutionnaire qui donne aux agriculteurs des temps modernes les moyens d’agir.

Météorologie radar : principes et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les principes de météorologie radar, l'analyse microphysique, les techniques de balayage et les applications lidar dans les mesures atmosphériques.

Afficher plus

Concepts associés (6)

Météorologie

Prévision météorologique

Prévision numérique du temps

National Weather Service

Prévision d'ensembles

Afficher plus