Publication

Integrating advanced discrete choice models in mixed integer linear optimization

Michel Bierlaire
2018
Talks

Résumé

The integration of choice models in mixed integer linear programming (MILP) is appealing to operators because it provides a better understanding of the preferences of customers while planning for their systems. However, the complexity of choice models leads to mathematical formulations that are highly nonlinear and non convex in the variables of interest, and therefore difficult to be included in MILP. In this research, we present a general framework that overcomes these limitations by relying on simulation to integrate advanced discrete choice models in MILP formulations.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/d648b717-6bfa-4359-9cb8-9656f9bdbf21

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Michel Bierlaire
2018
Talks

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/d648b717-6bfa-4359-9cb8-9656f9bdbf21

À propos de ce résultat

Concepts associés (25)

Optimisation linéaire

thumb|upright=0.5|Optimisation linéaire dans un espace à deux dimensions (x1, x2). La fonction-coût fc est représentée par les lignes de niveau bleues à gauche et par le plan bleu à droite. L'ensemble admissible E est le pentagone vert. En optimisation mathématique, un problème d'optimisation linéaire demande de minimiser une fonction linéaire sur un polyèdre convexe. La fonction que l'on minimise ainsi que les contraintes sont décrites par des fonctions linéaires, d'où le nom donné à ces problèmes.

Méthode des plans sécants

vignette|Application de la méthode des plans sécants au problème du voyageur de commerce. En mathématiques, et spécialement en optimisation linéaire en nombres entiers, la méthode des plans sécants, ou cutting plane method, est une méthode utilisée pour trouver une solution entière d'un problème d'optimisation linéaire. Elle fut introduite par Ralph E. Gomory puis étudiée par Gomory et Václav Chvátal. Le principe de la méthode est d'ajouter des contraintes au programme linéaire pour le raffiner, et le rapprocher des solutions intégrales.

Optimisation linéaire en nombres entiers

L'optimisation linéaire en nombres entiers (OLNE) (ou programmation linéaire en nombres entiers (PLNE) ou integer programming (IP) ou Integer Linear Programming (ILP)) est un domaine des mathématiques et de l'informatique théorique dans lequel on considère des problèmes d'optimisation d'une forme particulière. Ces problèmes sont décrits par une fonction de coût et des contraintes linéaires, et par des variables entières.

Afficher plus

Publications associées (14)

Afficher plus

Integrating advanced discrete choice models in mixed integer linear optimization

Chattez avec Graph Search

Interactive conceptual design of structural equilibrium based on sparse ground structures and ADMM

En Route Path-planning for Partially Occupied Vehicles in Ride-pooling Systems

Integrating discrete choice models in mixed integer linear programming to capture the interactions between supply and demand