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Simulation de la neuroscience

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Séances de ce MOOC (65)

EFEL pour l'analyse des traces MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre l'utilisation d'eFEL pour l'analyse automatisée des traces neuronales et l'optimisation des paramètres.

Configuration des composants MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre la configuration des composants pour créer des modèles cellulaires détaillés et optimiser les paramètres pour les simulations.

Statistiques et visualisation des données morphométriques MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre l'analyse statistique et la visualisation des données morphométriques, y compris la discrimination entre les types d'arbres et les calculs numpy.

Fusion Nexus : Découverte collaborative de données MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre Nexus Fusion, une plateforme pour la découverte collaborative de données et de connaissances, y compris la gestion des données, la présentation et la recherche.

Principes de la neuroscience de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les principes de Simulation Neuroscience, en mettant l'accent sur la reconstruction dense à partir de données éparses et de modèles de reconstruction et de tests itératifs.

Accès au portail NMC MOOC: Simulation de la neuroscience

Présente le Portail de collaboration aux microcircuits néocorticaux, offrant une navigation interactive et des modèles téléchargeables.

Définition de votre synapse MOOC: Simulation de la neuroscience

Introduit le langage NMODL pour définir des modèles de synapse personnalisés dans le simulateur NEURON.

Dynamique synaptique : Dépendance de fréquence et transmission MOOC: Simulation de la neuroscience

Déplacez-vous dans la dynamique synaptique, y compris la dépression, la facilitation et la transmission différentielle.

Un écosystème de gestion des données pour la science axée sur les données MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore l'écosystème Blue Brain Nexus et les défis de données en neuroscience.

Neuroinformatique : Ontologies MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le rôle des ontologies dans les neurosciences, en mettant l'accent sur l'organisation des données et la définition des propriétés des entités.

Techniques de collecte de données sur les neurones uniques MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les méthodes d'étude des neurones uniques, y compris la morphologie et le profilage électrophysiologique.

Neurosciences de simulation: Résumé et Caveats MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les mises en garde et le résumé de Simulation Neuroscience, soulignant l'importance des données critiques et des trois approches fondamentales pour comprendre le cerveau.

Injecter un courant MOOC: Simulation de la neuroscience

Explique l'injection de courant dans un neurone, la création d'enregistrements, l'exécution de simulations et la manipulation de synapses.

Nexus Delta: Gestion du cycle de vie des graphiques de données et de connaissances MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre la gestion du cycle de vie des graphiques de données et de connaissances à l'aide du delta de Nexus.

Compilation et essai des fichiers mod MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre le processus de compilation et de test des modfiles dans NEURON en mettant l'accent sur la dynamique synapse.

Le neurone : un appareil électrique unique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le neurone comme un appareil électrique unique, se concentrant sur les potentiels synaptiques et l'activité de spiking.

Stratégies de données : construire des circuits neuronaux MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore les stratégies de données pour construire des circuits neuronaux en neuroscience de simulation.

Modèles électriques monocellulaires: passifs MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre la construction de modèles électriques monocellulaires utilisant NEURON, y compris les paramètres de réglage, les simulations de fonctionnement et la modélisation des courants transmembranaires.

Le neurone : un aperçu structurel MOOC: Simulation de la neuroscience

Offre un bref aperçu de la structure des neurones, y compris des dendrites, des axones et des exemples de cellules spécifiques.

Construire un modèle de données à l'appui d'un cas d'utilisation scientifique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore l'élaboration d'un modèle de données pour les cas d'utilisation scientifique et l'importance du suivi de l'origine et de l'utilisation des données.

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