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Simulation de la neuroscience

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Séances de ce MOOC (65)

Transmission synaptique: Structure et Mécanismes MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la structure et la fonction des synapses, y compris la diversité des neurotransmetteurs et le rôle des récepteurs AMPA et NMDA.

Modélisation de la transmission synaptique : Dynamique stochastique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la modélisation stochastique de la transmission synaptique, les paramètres, les effets inhibiteurs et la fiabilité synaptique.

Modèles de neurones de contrainte avec données expérimentales MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore les modèles de neurones contraignants avec des données expérimentales, soulignant l'importance de dériver des paramètres à partir de données expérimentales.

Comprendre les graphiques de connaissances MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le concept de Knowledge Graphs et leur rôle dans l'intégration des données et la compréhension sémantique, montrant des exemples et des applications du monde réel.

Modélisation du potentiel synaptique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la modélisation des potentiels synaptiques et les facteurs qui influencent leur amplitude.

Synapses: Structure et dynamique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore l'analyse des données synaptiques, les connexions cartographiques et la dynamique, en mettant l'accent sur la variabilité des réponses synaptiques.

Aspects informatiques de l'optimisation MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore l'optimisation de la modélisation neuronale, en abordant les paramètres sous-constraintes, les fonctions de conditionnement physique et l'adaptation réussie des modèles de tir.

Outils pour contrer les modèles neuronaux MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les outils pour limiter les modèles de neurones en utilisant eFEL et BluePyOpt.

Neuroinformatique, extraction de texte MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore l'extraction de texte en neuroinformatique pour extraire les données de connectivité cérébrale et annoter les paramètres du modèle de la littérature scientifique.

Modèle Hodgkin & Huxley: Spike Dynamics MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le modèle Hodgkin & Huxley, en mettant l'accent sur la dynamique des pics et les courants membranaires dans les cellules excitables.

Approches et justification des neurosciences de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.

Modèle de câble de Rall MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le modèle de câble de Rall, le potentiel synaptique répandu dans les dendrites, et la modélisation compartimentale pour les simulations neurales.

Modélisation de l'activité électrique du neurone MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.

Modélisation de la dynamique Synapse avec NMODL MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre le modèle Tsodyks-Markram pour la dynamique synapse en utilisant la syntaxe NMODL et explore les modèles de libération de vésicules.

Chaînes d'ions MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le profilage et le comportement des canaux ioniques, y compris leur diversité et leurs classes.

Introduction à la neuroinformatique MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.

Combiner les profils: Électrique, Morphologique, Moléculaire MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre combinant des profils électriques, morphologiques et moléculaires pour étudier des neurones uniques.

Comprendre les morphologies neuronales : les bases des neuromes MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les bases NeuroM, y compris la vérification de la qualité des neurones, l'extraction de la morphométrie et la visualisation des neurones dans différents formats.

Tester votre modèle synapse dans un neurone MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la mise à l'essai d'un modèle synapse dans un neurone à l'aide du logiciel NEURON.

Activer les Synapses MOOC: Simulation de la neuroscience

Explique la manipulation des synapses, des cellules présynaptiques et des connexions multisynaptiques dans un modèle neuronal.

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