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Séances de cours associées (32)
Méthode de linéarisation: Exemples
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Couvre la méthode de linéarisation à travers deux exemples de contrôle de processus.
Nonlinéarité : méthodes et exemples
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Explore la non-linéarité dans la simulation numérique de flux, en couvrant les méthodes de linéarisation et des exemples pratiques.
Principes fondamentaux de la théorie du contrôle
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Couvre les concepts de base de la théorie du contrôle et la sélection des contrôles optimaux.
Furuta Pendulum Control
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Explore le contrôle d'un pendule Furuta et son application à des systèmes électromécaniques complexes.
Contrôle prédictif du modèle non linéaire
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Explore le contrôle prédictif du modèle non linéaire, couvrant la stabilité, l'optimalité, les pièges et les exemples.
Opérations matricielles : Systèmes linéaires et solutions
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Explore les opérations matricielles, les systèmes linéaires, les solutions et la portée des vecteurs en algèbre linéaire.
Modélisation de l'espace-état
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Présente l'approche de l'espace d'état pour modéliser des systèmes dynamiques et son utilité pour la solution à grande vitesse des équations différentielles et des algorithmes informatiques.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
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Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
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Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Énergie mécanique : équilibre et oscillations
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Explore l'énergie mécanique, l'équilibre et les petites oscillations en mouvement rectiligne.
Orthogonalité et projection
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Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Systèmes dynamiques pour ingénieurs
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Couvre la base théorique des systèmes dynamiques linéaires et non linéaires pour les ingénieurs.
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