Théorie des graphiques dans le traitement des signaux neuraux

Cette séance de cours porte sur des sujets liés au traitement des signaux neuronaux, notamment la corrélation partielle des moindres quais (PLSC), l'analyse indépendante des composants (ICA), le théorème des limites centrales et la pertinence des méthodes multivariées. Il explore l'impact des permutations, la symétrie de l'ICA et la distinction entre l'APC et l'ICA. L'instructeur discute de l'application de la théorie des graphiques à la modélisation des réseaux cérébraux, des mesures des graphiques, de la connectomique et de la partition des graphiques. La séance de cours se penche sur l'analyse des patrons multi-voxels dans les données de l'IRMf, la classification linéaire, les fonctions de perte et les techniques de validation croisée.