Tests de randomisation : Comprendre les résultats expérimentaux

Cette séance de cours introduit les tests de randomisation comme une alternative aux tests t lorsque l'hypothèse normale, indépendante et distribuée à l'identique est violée. En créant de fausses données aléatoires, les chercheurs peuvent tester la signification sans données de référence externes. Le processus implique de mélanger les étiquettes et d'analyser les variations pour déterminer si l'hypothèse nulle tient. La séance de cours couvre également les expériences appariées, où des données avant et après ou des échantillons corrélés peuvent être utilisés pour la randomisation. Grâce à des exemples comme une expérience d'engrais de tomate, les élèves apprennent à appliquer des tests de randomisation pour évaluer l'efficacité des traitements.