Explore les fonctions orthogonales et les approximations trigonométriques de la transformée de Fourier discret, de la transformation rapide de Fourier.
Explore la motivation derrière les séries et les transformations de Fourier, leurs principes fondamentaux et leurs applications dans la résolution d'équations différentielles.
Explore les transformées de Fourier, y compris les propriétés, la convolution, le théorème de Parseval et la densité spectrale d'énergie pour les fonctions non périodiques.
Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Explore la vibration des molécules diatomiques AB et des séries de Fourier, en mettant l'accent sur les équations du mouvement et le théorème de Dirichlet.
