Explore l'optimisation thermo-économique des systèmes énergétiques, couvrant les modèles d'efficacité, d'exercice, d'impact environnemental et d'estimation des coûts.
Introduit un cours sur l'optimisation des systèmes énergétiques en utilisant la prise de décision assistée par ordinateur pour une conception et un fonctionnement efficaces.
Présente la conception des expériences, en mettant l'accent sur l'efficacité et les interactions en R & D à travers le contexte historique et des exemples pratiques.
Explore l'optimisation des requêtes récursives dans les systèmes de bases de données à l'aide de Datalog et semi-rings, en discutant des défis et des solutions dans l'analyse des données.
Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.
Souligne la nécessité d'un logiciel efficace dans les systèmes embarqués, en discutant des optimisations pour réduire les délais d'exécution des pires cas.
