Couvre la simulation, la modélisation, les profils d'accélération, les fréquences naturelles, les calculs de rigidité et les solutions anti-résonance pour les robots multi-axes.
François Marechal couvre la simulation et l’optimisation des systèmes énergétiques dans les processus industriels, les déchets, les ressources et la conversion d’énergie.
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Couvre les concepts fondamentaux de l'optimisation et de la recherche opérationnelle, en explorant des exemples du monde réel et des sujets clés sur un semestre.
Discute de l'optimisation par rapport à la simulation dans l'ingénierie des systèmes énergétiques, les réseaux de chauffage urbain et les directives d'écriture scientifique.
Explore la transformation des voitures pare-chocs en voitures sans collision grâce à des algorithmes d'évitement des collisions et aux défis rencontrés lors de la mise en œuvre de fonctions de barrière ellipsoïde.
Couvre l'optimisation logicielle, l'efficacité du cache, la planification parallèle et les stratégies de distribution de travail pour les programmes parallèles rapides.
Explore les phases d'équilibre dans la modélisation de la qualité de l'eau, illustrant avec des exemples de précipitations minérales et d'ajustement du pH.
Explore la dualité LP dans des jeux à somme nulle d'un point de vue économique, en mettant l'accent sur des stratégies et une prise de décision optimales.