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Évaluation du rendement : Démarrage et mesure du rendement

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Séances de cours associées (32)

Évaluation de la récupération d'information Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'évaluation des modèles de récupération de l'information, y compris le rappel, la précision, la mesure F et le compromis précision/rappel.

Modèles linéaires pour la classification: Extensions multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification multi-classes, en se concentrant sur la régression logistique et les mesures d'évaluation.

Compréhension des courbes ROC Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la courbe ROC, le taux vrai positif, le taux faux positif et les probabilités de prédiction dans les modèles de classification.

Tests diagnostiques : sensibilité et spécificité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la sensibilité, la spécificité, la courbe ROC et la précision dans les tests de diagnostic.

Études d'associations à l'échelle du génome : analyse statistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'analyse statistique des études d'association à l'échelle du génome et l'importance de l'ajustement pour de multiples tests.

Analyse IV : Ensembles et propriétés mesurables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de mesure externe et les propriétés des ensembles mesurables.

Régression polynomiale : vue d'ensemble Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression polynomiale, l'impact de flexibilité, et le sous-ajustement contre le surajustement.

Introduction à la science des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.

Résumé des données : Minhashing et Locality-Sensitive Hashing Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la similarité Jaccard, le minhashing et le hachage sensible à la localité pour le résumé des données.

L'essentiel de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la régression logistique, la classification linéaire et la maximisation de la probabilité.

Compression des données : Techniques de préservation de la vie privée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de gestion des données et de récapitulation des données qui permettent de trouver des éléments semblables.

Régression logistique : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.

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