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Séance de cours

Authentification - Biométrie

Dans cours

COM-301: Computer security and privacy

This is an introductory course to computer security and privacy. Its goal is to provide students with means to reason about security and privacy problems, and provide them with tools to confront them. ...

Description

Cette séance de cours porte sur les problèmes liés aux mots de passe, le concept de biométrie, y compris la reconnaissance des empreintes digitales et des visages, le processus d'inscription et de vérification de la biométrie, et l'importance d'équilibrer les faux positifs et les faux négatifs dans l'authentification biométrique.

Enseignant·e·s (2)

Carmela González Troncoso

Edouard Bugnion

Edouard Bugnion joined EPFL in 2012, where his focus is on datacenter systems. His areas of interest include operating systems, datacenter infrastructure (systems and networking), and computer architecture. Before joining EPFL, Edouard spent 18 years in the US, where he studied at Stanford and co-founded two startups: VMware and Nuova Systems (acquired by Cisco). At VMware from 1998 until 2005, he played many roles including CTO. At Nuova/Cisco from 2005 until 2011, he helped build the core engineering team and became the VP/CTO of Ciscos Server, Access, and Virtualization Technology Group, a group that brought to market Ciscos Unified Computing System (UCS) platform for virtualized datacenters. Prof. Bugnion is a Fellow of the ACM. Together with his colleagues, he received the ACM Software System Award for VMware 1.0 in 2009. His paper Disco: Running Commodity Operating Systems on Scalable Multiprocessors" received a Best Paper Award at SOSP '97 and was entered into the ACM SIGOPS Hall of Fame Award in 2008. At EPFL, he received the OSDI 2014 Best Paper Award for his work on the IX dataplane operating system

Source officielle

Concepts associés (29)

Biométrie

Le mot biométrie signifie littéralement « mesure du vivant » et désigne dans un sens très large l'étude quantitative des êtres vivants. Parmi les principaux domaines d'application de la biométrie, on peut citer l'agronomie, l'anthropologie, l'écologie et la médecine. L'usage de ce terme se rapporte de plus en plus à l'usage de ces techniques à des fins de reconnaissance, d'authentification et d'identification, le sens premier du mot biométrie étant alors repris par le terme biostatistique.

False positives and false negatives

A false positive is an error in binary classification in which a test result incorrectly indicates the presence of a condition (such as a disease when the disease is not present), while a false negative is the opposite error, where the test result incorrectly indicates the absence of a condition when it is actually present. These are the two kinds of errors in a binary test, in contrast to the two kinds of correct result (a and a ).

Mot de passe

thumb|Formulaire de connexion de Wikipédia en anglais, nécessitant un mot de passe. Un mot de passe est un mot ou une série de caractères utilisés comme moyen d'authentification pour prouver son identité lorsque l'on désire accéder à un lieu protégé, à un compte informatique, un ordinateur, un logiciel ou à un service dont l'accès est limité et protégé. Le mot de passe doit être tenu secret pour éviter qu'un tiers non autorisé puisse accéder à la ressource ou au service.

Multi-factor authentication

Multi-factor authentication (MFA; two-factor authentication, or 2FA, along with similar terms) is an electronic authentication method in which a user is granted access to a website or application only after successfully presenting two or more pieces of evidence (or factors) to an authentication mechanism. MFA protects personal data—which may include personal identification or financial assets—from being accessed by an unauthorized third party that may have been able to discover, for example, a single password.

False positive rate

In statistics, when performing multiple comparisons, a false positive ratio (also known as fall-out or false alarm ratio) is the probability of falsely rejecting the null hypothesis for a particular test. The false positive rate is calculated as the ratio between the number of negative events wrongly categorized as positive (false positives) and the total number of actual negative events (regardless of classification). The false positive rate (or "false alarm rate") usually refers to the expectancy of the false positive ratio.

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Séances de cours associées (33)

Moyens d'authentification et pratiques exemplaires

Explore les moyens d'authentification, les pratiques de mot de passe sécurisées, la vérification biométrique et l'authentification bidirectionnelle pour améliorer la cybersécurité.

Accès conditionnel I

Explore les définitions, l'historique et les applications de l'accès conditionnel dans la sécurité des médias, couvrant les techniques d'authentification des utilisateurs, les cartes à puce, la biométrie et les aspects juridiques.

Accès conditionnel II

Couvre l'accès conditionnel, le cryptage, le décryptage, l'authentification et les normes de cryptage avancées, en explorant le cryptage basé sur l'identité, la biométrie et le cryptage basé sur les attributs.

Stratégies de contrôle d'accès : Authentification et autorisation

Explore les politiques de contrôle d'accès, les méthodes d'authentification et les principes du moindre privilège, en soulignant l'importance des protocoles d'authentification sécurisés et conviviaux.

Contrôle d'accès : Cryptographie par mot de passe

Explore le contrôle d'accès et la cryptographie basée sur les mots de passe, y compris les défis, la biométrie et l'étude de cas sur les passeports biométriques.

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Concepts associés (29)

Biométrie

False positives and false negatives

Mot de passe

Multi-factor authentication

False positive rate

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