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Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.

Modèles du sujet: Comprendre les structures latentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles thématiques, les modèles de mélange gaussien, la répartition des dirichlets latents et l'inférence variationnelle dans la compréhension des structures latentes à l'intérieur des données.

Markov Chain Monte Carlo: Échantillonnage et convergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore Markov Chain Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension et l'optimisation des fonctions à l'aide de l'algorithme Metropolis-Hastings.

Distribution normale: Caractéristiques et Z-scores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les caractéristiques de la distribution normale, les scores Z, la probabilité dans les statistiques inférentielles, les effets d'échantillon et l'approximation de la distribution binomiale.

Caractérisation de la poudre: Physique, Chimique, Morphologie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse physique, chimique et morphologique des poudres, en mettant l'accent sur la précision de l'échantillonnage et le contrôle de la qualité.

Séance de révision : Module 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des statistiques inférentielles, couvrant l'échantillonnage, la tendance centrale, la dispersion, les histogrammes, les scores z et la distribution normale.

Modèles de génération profonde: Codeurs automatiques et GANs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les codeurs automatiques et les réseaux d'adversaires génériques pour la modélisation generative profonde.

Probabilités et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.

Prédiction de la structure protéique : AlphaFold Evolution et OpenFold Insights Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'évolution de la prédiction de la structure protéique avec les modèles AlphaFold et introduit les idées OpenFold.

Variables aléatoires continues : distributions et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité et les lois de distribution avec des exemples pratiques.

Modélisation de la qualité de l'eau: phases d'équilibre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les phases d'équilibre dans la modélisation de la qualité de l'eau, illustrant avec des exemples de précipitations minérales et d'ajustement du pH.

Représentations et traitement des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les représentations de données, le surajustement, la sélection des modèles, la validation croisée et les défis de données déséquilibrés.

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