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Explore la programmation réactive fonctionnelle comme une alternative plus propre et plus fonctionnelle au modèle d'observateur traditionnel, en utilisant des signaux pour simplifier les hiérarchies d'observateurs complexes.
Couvre les flux de données, le calcul de la mémoire sous-linéaire, la similarité des documents et les techniques de réduction des dimensions randomisées pour gérer efficacement les défis «Big Data».
Explore des algorithmes de graphes comme BFS et DFS, en discutant des chemins les plus courts, des arbres couvrants et du rôle des structures de données.
