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Cette séance de cours couvre les problèmes d'optimisation et l'application d'algorithmes gourmands pour trouver le « meilleur » choix à chaque étape. Par exemple, trouver l'itinéraire le plus rapide entre les villes et l'algorithme du Caissier pour minimiser le nombre de pièces nécessaires au changement.