Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris la classification, les algorithmes, l'optimisation, l'apprentissage supervisé, l'apprentissage par renforcement et diverses tâches telles que la reconnaissance d'images et la génération de texte.
Introduit le cryptage homomorphe, permettant le calcul sur des données cryptées sans décryptage, couvrant la sécurité, les applications et les aspects pratiques.
Se penche sur les aspects historiques et géométriques de la concaténation de l'arc, y compris l'approximation de l'ellipse et les applications architecturales.