Séance de cours

Prévoir le temps d'exécution des requêtes pour les moteurs de base de données compilés par JIT

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Description

Cette séance de cours traite des défis de prédire avec précision le temps d'exécution des requêtes pour les moteurs de base de données compilés par JIT (Just-In-Time). L'instructeur présente un modèle d'analyse de base et introduit une approche de prévision JIT utilisant l'apprentissage actif. Les résultats expérimentaux d'un système Intel Xeon avec un moteur de base de données basé sur la compilation JIT montrent une amélioration significative par rapport au modèle de base. La séance de cours conclut en soulignant les limites des modèles analytiques et le potentiel des techniques d'apprentissage automatique dans la prévision du temps de requête.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace

Source officielle

Concepts associés (15)

Pédagogies actives

La pédagogie active a pour objectif de rendre l'élève acteur de ses apprentissages. Si la pédagogie active est traduite dans le monde scientifique par le terme d'Active learning, l'expression dans le monde francophone peut également désigner les méthodes actives portées par des pédagogues comme Célestin Freinet et Maria Montessori.

Moteur de base de données

En informatique, un moteur de base de données ou moteur de stockage (anglais database engine ou storage engine) est un composant logiciel qui contrôle, lit, enregistre et trie des informations dans une ou plusieurs bases de données. Le moteur de base de données est le composant central d'un système de gestion de base de données. C'est un composant essentiel des systèmes d'informations, ainsi que de nombreux logiciels qui manipulent des grandes quantités de données (voir Informatique de gestion).

Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

Apprentissage par cœur

vignette|250px|Un tableau de Nikolaos Gysis de 1883, « apprendre par cœur ». L'apprentissage par cœur ou par cœur est une technique de mémorisation basée sur la répétition. L'idée est que plus l'individu répète une notion, plus il va rapidement être en mesure de rappeler celle-ci. Certaines des alternatives à l'apprentissage par cœur comprennent l'apprentissage par le sens, l'apprentissage associatif, et l'apprentissage actif.

Experiential learning

Experiential learning (ExL) is the process of learning through experience, and is more narrowly defined as "learning through reflection on doing". Hands-on learning can be a form of experiential learning, but does not necessarily involve students reflecting on their product. Experiential learning is distinct from rote or didactic learning, in which the learner plays a comparatively passive role. It is related to, but not synonymous with, other forms of active learning such as action learning, adventure learning, free-choice learning, cooperative learning, service-learning, and situated learning.

Afficher plus

Séances de cours associées (44)

Stratégies d’apprentissage interactives : apprentissage actif vs apprentissage passif

Explore les stratégies d'apprentissage actif et passif, l'activité cérébrale, la mémoire et les cartes conceptuelles.

Apprentissage actif pour le design moléculaire

Couvre les approches d'apprentissage automatique pour la conception du matériel, des exemples pratiques et des outils logiciels pour la recherche.

Vues : Simplification des requêtes SQL

Explore comment les vues simplifient l'écriture des requêtes et sont clés dans les entrepôts de données.

Généralisation robotique: Perception tactile et estimation de la position

Explore la généralisation robotique, la perception tactile, l'estimation des poses et l'apprentissage actif dans des environnements incertains.

La fusion des requêtes, les requêtes nentrées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la fusion des requêtes, les requêtes imbriquées et les opérateurs SQL dans un contexte géographique.

Afficher plus

Concepts associés (15)

Pédagogies actives

Moteur de base de données

Base de données

Apprentissage par cœur

Experiential learning

Afficher plus