Séances de cours associées à Systèmes de recommandation: Partie 1

Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.

Couvre l'apprentissage non supervisé pour la recommandation de films en utilisant la décomposition des valeurs singulières.

Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.

Explore la décomposition de LU pour résoudre des systèmes linéaires, en se concentrant sur les déterminants et les cofacteurs.