Extraction d'informations: Algorithmes et Techniques

Cette séance de cours couvre divers algorithmes et techniques pour l'extraction de l'information, y compris l'algorithme Viterbi, la reconnaissance des entités nommées, les balises de partie de parole et les n-grammes de mots. Il explore l'utilisation de modèles écrits à la main, l'apprentissage automatique supervisé, le piégeage de bottes et la surveillance éloignée. L'instructeur discute des défis de la dérive sémantique et de l'utilisation des bases de connaissances pour la surveillance à distance. La factorisation matricielle et le classement personnalisé bayésien sont introduits comme méthodes d'extraction de la relation. La séance de cours se penche également sur le lien entre le texte et les bases de connaissances, la création de représentations matricielles et l'utilisation de l'intégration des relations.