Couvre la méthode de tarification hédoniste pour l'évaluation des prix implicites des marchandises et introduit la méthode d'évaluation éventuelle pour l'estimation de la valeur des marchandises environnementales.
Fournit une vue d'ensemble des concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les données, l'architecture du modèle et les défis liés à la gestion de grands ensembles de données.
Explore les défis de l'informatique distribuée, de la croissance des données et des types de données, en mettant l'accent sur la bataille contre les trois V dans le Big Data.
Discute des techniques d'optimisation des requêtes pour le traitement des données à grande échelle, en comparant les stratégies d'optimisation et les possibilités de partage pour réduire les coûts de traitement.
Explore la gestion de la qualité, les coûts, les outils et les processus de contrôle en mettant l'accent sur les attentes des clients et les outils statistiques.
Explore la gestion des défauts, des stratégies d'essai et des défis en matière de qualité des logiciels, avec des exemples du monde réel et des études de cas.
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Explore la surveillance des composés traces atmosphériques, les stratégies de mesure et l'assurance de la qualité dans la surveillance de la pollution atmosphérique.