Instructions d'examen: Types de questions et classement de code
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit des systèmes de base de données, couvrant l'écosystème DBMS, le modèle relationnel, l'aperçu des cours, les prérequis, le plan de cours, le système de classement, les projets et les méthodes d'enseignement.
Explore les architectures de bases de données parallèles et les protocoles de transaction distribués, en se concentrant sur la coordination, le contrôle de la concurrence et les défis de récupération.
Explore les perspectives historiques et les mécanismes de la mémoire transactionnelle, en soulignant l'importance et les défis de sa mise en œuvre dans les systèmes informatiques modernes.
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Explore la fin de la diffusion fiable et du commit atomique non bloquant dans les systèmes distribués, couvrant l'accord, le consensus et l'engagement de transaction.
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Explore Apache Hive pour l'entreposage de données, les formats de données et la partition, avec des exercices pratiques dans la requête et la connexion à Hive.
Explore la gestion des transactions, le contrôle de la concurrence, les propriétés ACID, les anomalies et la sérialisation des conflits dans les systèmes de base de données.
Explore l'élégance et les défis des transactions, y compris les propriétés ACID et les avantages de la mémoire transactionnelle dans la programmation simultanée.
Couvre les implémentations sans attente d'objets atomiques, en se concentrant sur les compteurs et les instantanés, en discutant des idées clés pour renforcer l'atomicité et la liberté d'attente.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Examine la conception d'un système d'exécution distribué à usage général, couvrant les défis, les cadres spécialisés, la logique de contrôle décentralisée et les remaniements de haute performance.
