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Cette séance de cours couvre les techniques de data wrangling utilisant Hadoop, mettant l'accent sur des concepts tels que les bases de données de ligne contre colonne, les formats de stockage HDFS populaires, et l'intégration entre HBase et Hive. Les étudiants apprendront sur les tables Hive, l'architecture HBase, et les différences entre HBase et Hive dans le traitement des mégadonnées.