Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Séance de cours

Architecture de CockroachDB

Dans cours

CS-422: Database systems

This course is intended for students who want to understand modern large-scale data analysis systems and database systems. It covers a wide range of topics and technologies, and will prepare students to be able to build such systems as well as read and und ...

Description

Cette séance de cours couvre l'architecture de CockroachDB, une base de données SQL distribuée. Les sujets abordés incluent la gestion de la valeur-clé transactionnelle, la structure des métadonnées, le contrôle de la concurrence, le protocole de validation, la génération de l'horodatage, l'évolutivité et la comparaison avec d'autres bases de données comme Aurora et Spanner.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace

Enseignant·e

Anastasia Ailamaki

Source officielle

Proximité ontologique

Génie informatique

Calcul intensif: Calcul distribué

Concepts associés (32)

Two-phase commit protocol

In transaction processing, databases, and computer networking, the two-phase commit protocol (2PC, tupac) is a type of atomic commitment protocol (ACP). It is a distributed algorithm that coordinates all the processes that participate in a distributed atomic transaction on whether to commit or abort (roll back) the transaction. This protocol (a specialised type of consensus protocol) achieves its goal even in many cases of temporary system failure (involving either process, network node, communication, etc.

Optimistic concurrency control

Optimistic concurrency control (OCC), also known as optimistic locking, is a concurrency control method applied to transactional systems such as relational database management systems and software transactional memory. OCC assumes that multiple transactions can frequently complete without interfering with each other. While running, transactions use data resources without acquiring locks on those resources. Before committing, each transaction verifies that no other transaction has modified the data it has read.

Concurrency control

In information technology and computer science, especially in the fields of computer programming, operating systems, multiprocessors, and databases, concurrency control ensures that correct results for concurrent operations are generated, while getting those results as quickly as possible. Computer systems, both software and hardware, consist of modules, or components. Each component is designed to operate correctly, i.e., to obey or to meet certain consistency rules.

Database transaction

A database transaction symbolizes a unit of work, performed within a database management system (or similar system) against a database, that is treated in a coherent and reliable way independent of other transactions. A transaction generally represents any change in a database. Transactions in a database environment have two main purposes: To provide reliable units of work that allow correct recovery from failures and keep a database consistent even in cases of system failure.

Three-phase commit protocol

In computer networking and databases, the three-phase commit protocol (3PC) is a distributed algorithm which lets all nodes in a distributed system agree to commit a transaction. It is a more failure-resilient refinement of the two-phase commit protocol (2PC). A two-phase commit protocol cannot dependably recover from a failure of both the coordinator and a cohort member during the Commit phase. If only the coordinator had failed, and no cohort members had received a commit message, it could safely be inferred that no commit had happened.

Afficher plus

Séances de cours associées (33)

Agent Gitlab pour Kubernetes (agentk)

Couvre la configuration d'un agent Gitlab pour Kubernetes, en mettant l'accent sur l'installation, le contrôle de version et le dépannage.

Inférence de synchronisation

Explore la synthèse automatique de la synchronisation correcte et efficace dans les programmes, en mettant l'accent sur la suppression de l'atomicité redondante et l'ajout de métadonnées de synchronisation.

Gestion des transactions et contrôle de la concurrence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la gestion des transactions, le contrôle de la concurrence, les propriétés ACID, les anomalies et la sérialisation des conflits dans les systèmes de base de données.

Contrôle et récupération des devises dans les bases de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se consacre à la gestion des transactions, au contrôle de la concordance et à la récupération dans les bases de données afin d'assurer l'intégrité des données et la résilience des systèmes.

Transactions distribuées : architectures et protocoles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les architectures de bases de données parallèles et les protocoles de transaction distribués, en se concentrant sur la coordination, le contrôle de la concurrence et les défis de récupération.

Afficher plus

Concepts associés (32)

Two-phase commit protocol

Optimistic concurrency control

Concurrency control

Database transaction

Three-phase commit protocol

Afficher plus