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Explore l'analyse critique du pouvoir, des connaissances et de la discipline de Michel Foucault dans la société, en mettant l'accent sur la surveillance, la punition et la naissance du système pénitentiaire.
Explore l'impact de la configuration spatiale sur l'enseignement des interactions dans les salles de classe, l'analyse de la disposition des sièges et des mouvements des enseignants.
Déplacez-vous dans les courbes de repérage et d'apprentissage des connaissances bayésiennes, explorant la prédiction des connaissances des élèves au fil du temps et l'importance d'une mesure précise du rendement.
Discute de l'entropie, des transformations isotropes, des interdictions de Clausius-Kelvin, ainsi que du cycle Carnot et de l'efficacité des machines à deux sources de chaleur.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Explore l'analyse éthique, les «biens en jeu» et l'impact sur le bien humain, en mettant l'accent sur l'égalité, l'autonomisation et la prise de décision responsable.
Introduit le modèle de subcube aléatoire (RSM) pour les problèmes de satisfaction des contraintes, explorant sa structure, les transitions de phase et le gel variable.
La série offre une formation à des experts en éducation numérique, couvrant le LMS, les salles de classe inversées, l'intégration de contenu et le lancement de cours en ligne.
Explore l'entropie, le caractère aléatoire et la quantification de l'information dans l'analyse des données biologiques, y compris les neurosciences et la prédiction de la structure des protéines.
S'insère dans la connaissance sociale dans l'éducation, mettant l'accent sur les avantages de l'apprentissage collaboratif, les pièges et les tendances futures.
