Réduction des dimensions : Malédiction de la dimensionnalité

Cette séance de cours introduit le concept de réduction de dimension, en se concentrant sur la malédiction de la dimensionnalité. Il couvre l'organisation des données, l'objectif de la réduction des dimensions et les implications de la haute dimensionnalité. La malédiction de la dimensionnalité s'explique par la relation exponentielle entre le nombre d'exemples et la dimension. Diverses raisons de la réduction des dimensions sont discutées, y compris la réduction des coûts algorithmiques, lamélioration de la qualité du modèle et la facilitation de la visualisation. La séance de cours explore également le concept de quartier dans les grandes dimensions et les différentes approches de la réduction de la dimensionnalité, telles que l'extraction et la sélection variables.