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Préparation des données pour l'apprentissage automatique: Données catégoriques et numériques

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Séances de cours associées (36)

Bases de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la compréhension des données.

Introduction à l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la classification.

Analyse du métabolisme urbain Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'évaluation environnementale systémique, l'analyse nationale des flux de matériaux et le développement d'un tableau de bord du métabolisme urbain pour Zurich à l'aide de données ouvertes.

Analyse des données sur la pollution atmosphérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.

Apprentissage non supervisé : réduction de la dimensionnalité et regroupement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur la réduction de la dimensionnalité et le regroupement, en expliquant comment il aide à trouver des modèles dans les données sans étiquettes.

Science des données pour les ingénieurs: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la manipulation, l'exploration et la visualisation de données dans des projets de science des données en utilisant Python.

Data Science: Python pour les ingénieurs - Partie II Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les data wrangling, le traitement numérique des data, et la visualisation scientifique en utilisant Python pour les ingénieurs.

Visualisation des données : Techniques et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de visualisation des données, l'impact de la conception et les applications interactives pour une communication efficace de l'information.

Représentations et traitement des données dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les représentations de données et les techniques de traitement essentielles pour des algorithmes d'apprentissage automatique efficaces.

Visualisation des données : Techniques, outils et concepts Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques, les outils et les concepts de visualisation des données pour une représentation efficace des données.

Réduction de dimensionnalité: PCA & t-SNE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore PCA et t-SNE pour réduire les dimensions et visualiser efficacement les données à haute dimension.

Fonctions avancées des pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.

Modèles de mélange gaussien : Classification des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.

Réduction des dimensions : Malédiction de la dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la réduction des dimensions et la malédiction de la dimensionnalité, en mettant en évidence la relation exponentielle entre les exemples et la dimension.

Photovoltaïque: de la recherche au marché de masse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'évolution du photovoltaïque de la recherche au marché, en mettant l'accent sur la durabilité, l'efficacité et la transition énergétique mondiale.

Bias dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.

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