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Séance de cours

Détection MIMO Soft-Output pour BICM

Dans cours

EE-543: Advanced wireless receivers

Students extend their knowledge on wireless communication systems to spread-spectrum communication and to multi-antenna systems. They also learn about the basic information theoretic concepts, about channel coding, and bit-interleaved coded modulation. ...

Description

Cette séance de cours couvre le concept de détection MIMO à sortie logicielle pour la modulation codée entrelacée par bits (BICM). Il explique le processus de codage des bits d'information, d'entrelacement, de mappage à la constellation, de démodulation et de décodage de canal. La séance de cours se penche sur le calcul des ratios de probabilité de log (LRL) et de leurs propriétés, ainsi que sur le modèle de système BICM. Il traite également des défis de la nécessité d'un entrelaceur en raison des hypothèses de canal et de la distribution des bits corrélés. La séance de cours explore en outre les LLR de calcul dans le cas scalaire, MIMO avec BICM, et les performances de la détection linéaire à sortie douce dans les communications sans fil.

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Proximité ontologique

Électrotechnique

Télécommunications: Transmission sans fil

Concepts associés (32)

Error correction code

In computing, telecommunication, information theory, and coding theory, forward error correction (FEC) or channel coding is a technique used for controlling errors in data transmission over unreliable or noisy communication channels. The central idea is that the sender encodes the message in a redundant way, most often by using an error correction code or error correcting code (ECC). The redundancy allows the receiver not only to detect errors that may occur anywhere in the message, but often to correct a limited number of errors.

Théorie des codes

En théorie de l'information, la théorie des codes traite des codes et de leurs propriétés et de leurs aptitudes à servir sur différents canaux de communication. On distingue deux modèles de communication : avec et sans bruit. Sans bruit, le codage de source suffit à la communication. Avec bruit, la communication est possible avec les codes correcteurs. En définissant l'information de façon mathématique, l'étape fondatrice de la théorie des codes a été franchie par Claude Shannon.

Théorème du codage de canal

En théorie de l'information, le théorème du codage de canal aussi appelé deuxième théorème de Shannon montre qu'il est possible de transmettre des données numériques sur un canal bruité avec un taux d'erreur arbitrairement faible si le débit est inférieur à une certaine limite propre au canal. Ce résultat publié par Claude Shannon en 1948 est fondé sur des travaux antérieurs de Harry Nyquist et Ralph Hartley. La première preuve rigoureuse fut établie par Amiel Feinstein en 1954.

MIMO (télécommunications)

Multiple-Input Multiple-Output ou MIMO (« entrées multiples, sorties multiples » en français) est une technique de multiplexage utilisée dans les radars, réseaux sans fil et les réseaux mobiles permettant des transferts de données à plus longue portée et avec un débit plus élevé qu’avec des antennes utilisant la technique SISO (Single-Input Single-Output). Alors que les anciens réseaux Wi-Fi ou les réseaux GSM standards utilisent une seule antenne au niveau de l'émetteur et du récepteur, MIMO utilise plusieurs antennes tant au niveau de l'émetteur (par exemple un routeur) que du récepteur (par exemple un PC portable ou un smartphone).

Capacité d'un canal

La capacité d'un canal, en génie électrique, en informatique et en théorie de l'information, est la limite supérieure étroite du débit auquel l'information peut être transmise de manière fiable sur un canal de communication. Suivant les termes du théorème de codage du canal bruyant, la capacité d'un canal donné est le débit d'information le plus élevé (en unités d'information par unité de temps) qui peut être atteint avec une probabilité d'erreur arbitrairement faible. La théorie de l'information, développée par Claude E.

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Séances de cours associées (30)

Codage binaire: décodage de canal

Explore le décodage des canaux binaires et les espaces vectoriels dans la théorie du codage.

Théorème de codage: preuve et propriétés

Couvre la preuve et les propriétés du théorème de codage, en se concentrant sur la maximisation des propriétés de lx et le taux réalisable.

Séance de cours: Shannon

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le réglage de Shannon et la transmission de canal.

Théorie de l'information: Codage des sources, Cryptographie, Codage des canaux

Couvre le codage source, la cryptographie et le codage canal dans les systèmes de communication, explorant l'entropie, les codes, les canaux d'erreur et les cours futurs connexes.

Codes convolutifs : décodage et diagrammes oculaires

Couvre le processus de décodage des codes convolutifs et l'analyse des diagrammes oculaires.

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