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Séance de cours

Paramètres épidémiologiques Inférence d'après les données cliniques

Séances de cours associées (33)

Essais randomisés et Paradoxe de Simpson

Couvre les essais cliniques randomisés, les variables confusionnelles, les défis éthiques et le paradoxe de Simpson dans l'analyse des données.

Estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'inférence statistique, en se concentrant sur l'estimation des paramètres, les estimateurs non biaisés et l'estimation moyenne à l'aide de variables aléatoires indépendantes.

Analyse statistique : exploration et inférence des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse statistique, mettant l'accent sur l'exploration des données et l'inférence pour quantifier l'incertitude et tirer des conclusions.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Théorie de la vraisemblance maximale et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie de la probabilité maximale, les applications et les principes de test d'hypothèse en économétrie.

Spectrométrie de masse et protéomique des protéines : aperçu de la randomisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'importance de la randomisation dans la spectrométrie de masse des protéines et la protéomique, en soulignant son rôle dans la minimisation des biais et la garantie de la validité de la recherche.

L'appariement en ligne dans les environnements en évolution Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la correspondance en ligne dans des environnements en évolution, en abordant les défis et les solutions pour adapter les algorithmes à l'évolution des données.

Inférence statistique: Modèles linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'inférence statistique pour les modèles linéaires, couvrant l'ajustement du modèle, l'estimation des paramètres et la décomposition de la variance.

Estimation et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation des paramètres, les erreurs standard et les intervalles de confiance en utilisant le théorème de la limite centrale et des exemples pratiques.

Régression: Linéaire simple et multiple Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire simple et multiple, y compris l'estimation des moindres carrés et le diagnostic du modèle.

Précipitations et conception hydrologique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes pour définir la tempête de conception, la distribution empirique des maxima de pluie, la distribution de Gumbel, et les relations intensité-durée-fréquence.

Estimateur Bayes : définition et application Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'estimateur de Bayes, expliquant sa définition, son application dans des scénarios de coûts quadratiques et son importance dans le raisonnement probabiliste.

Apprentissage et contrôle en toute sécurité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage sûr, le contrôle, la coordination multi-agents, et la convergence d'équilibre Nash dans les systèmes intelligents.