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Nombre de solutions dans les systèmes linéaires
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Séances de cours associées (33)
Décomposition des algèbres de groupe
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Couvre des exemples de décomposition algébrique de groupe et des algèbres simples de dimension infinie.
Idéaux et représentations
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Couvre les idéaux, les représentations, les modules et les idéaux maximaux en algèbres associatives.
Intégration: plus d'exemples et de fonctions rationnelles
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Couvre les antidérivés, les théorèmes fondamentaux, les techniques d'intégration et les fonctions rationnelles.
Le lemme de Schur et ses représentations
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Explore le lemme de Schur et ses applications dans les représentations d'une algèbre associative sur un champ algébriquement fermé.
Systèmes d'équations linéaires et matrices
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Couvre la définition des équations linéaires, des systèmes, des solutions et des représentations en 2D et 3D.
Étude analytique de l'espace
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Explore l'étude analytique de l'espace, couvrant les positions relatives, les angles et les propriétés des lignes et des plans.
Groupes abéliens finis : théorème de classification
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Présente la classification des groupes abéliens finis comme des produits de groupes cycliques, un résultat fondamental dans diverses branches des mathématiques.
Transformation linéaire : matrices et applications
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Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
Complément Python : Numpy, Scipy, Matplotlib
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Couvre des sujets Python avancés tels que les opérations numpy, l'algèbre linéaire scipy et matplotlib pour la création de figures.
Opérateur Vertex Algèbres
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Couvre les bases de Vertex Operator Algebras, y compris la commande normale, les champs et les champs de produits.
Régimes locaux noetheriens
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Couvre le concept des schémas locaux de Noetherian en géométrie algébrique.
Plans orthogonaux et rotations
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Couvre les équations et les paramétrisations des plans, ainsi que la formule des rotations.
Diagonalisation : Critères et exemples
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Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.
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