Se concentre sur le développement de 'eSee-Shells', dispositifs d'interface neuronale multimodale chronique utilisant des réseaux d'électrocorticographie transparents imprimés à jet d'encre (EcoG).
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Couvre la fonction neuronale, les modèles hiérarchiques, les comportements des taxis odorants et les paramètres de circuit disparates dans 18 diapositives.
Présente le programme de maîtrise en neuro-X, en mettant l'accent sur son approche interdisciplinaire et ses possibilités de carrière en neurotechnologie.
Explore le potentiel du graphène dans le développement d'interfaces neuronales efficaces avec le système nerveux, en abordant les défis actuels et en discutant de diverses technologies basées sur le graphène.
Explore les interfaces informatiques du cerveau, les implants rétines et cochléaires et les systèmes microélectroniques pour les applications biomédicales.
