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Introduction à la science des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.

Introduction à l'apprentissage automatique: Aperçu du cours et bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente la structure du cours et les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et la régression linéaire.

Science des données et éducation à l’EPFL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le développement de la science des données, des initiatives éducatives et des défis pour combler le fossé entre les scientifiques des données et les experts du domaine à l'EPFL.

Science des données pour les ingénieurs: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la manipulation, l'exploration et la visualisation de données dans des projets de science des données en utilisant Python.

Représentation des connaissances : sémantique et structures de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la représentation des connaissances, les structures de données, la sémantique et les défis de la recherche de données sur le Web.

Représentation des données : modèles et systèmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la représentation des données au moyen de modèles et de systèmes, couvrant les modèles mathématiques, les structures de données, les niveaux de modélisation et la gestion des données.

Gaussian Naive Bayes & K-NN Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bayes naïfs gaussiens, les voisins les plus proches du K et le réglage hyperparamétrique dans l'apprentissage automatique.

Introduction à l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la classification.

Deep Learning : données, modèles et défis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble des concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les données, l'architecture du modèle et les défis liés à la gestion de grands ensembles de données.

Apprentissage non supervisé : réduction de la dimensionnalité et regroupement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur la réduction de la dimensionnalité et le regroupement, en expliquant comment il aide à trouver des modèles dans les données sans étiquettes.

Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Compréhension des courbes ROC Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la courbe ROC, le taux vrai positif, le taux faux positif et les probabilités de prédiction dans les modèles de classification.

Représentation des données : PCA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la représentation des données à l'aide de PCA pour la réduction de la dimensionnalité, en se concentrant sur la préservation du signal et l'élimination du bruit.

Indexation structurée en arbres : les arbres B+ expliqués Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les arbres B+, une structure de données clé pour une indexation efficace dans les bases de données.

Classification multi-classes : approches et limites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les stratégies de classification multi-classes et le concept de limites de décision.

Intelligence artificielle: Fondations et apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondements de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de la révolution des données et des exemples de recherche dans l'IA et l'apprentissage automatique.

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