Représentation des connaissances : sémantique et structures de données

Cette séance de cours porte sur la représentation de la sémantique dans l'extraction de l'information et l'extraction de données, soulignant l'importance de la représentation explicite des connaissances. Il examine l'accord sur les structures de données, les schémas de base de données et le sens bien compris des valeurs de données. La séance de cours explore également les défis de la recherche de données sur le Web, les limites du HTML pour l'encodage de la sémantique des données, et les avantages des données sans schéma. Il s'inscrit dans le concept de données semi-structurées, le XML comme langage de balisage de document, et l'utilisation d'ontologies pour surmonter l'hétérogénéité sémantique. De plus, il explique le cadre du FDR, la description des ressources et la classification des ressources du FDR. La séance de cours se termine par un aperçu des ontologies populaires et des bases de connaissances comme WordNet, WikiData, Google Knowledge Graph et Schema.org.