Séance de cours

Installation : GNU Octave 3.8.0

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Description

Cette séance de cours couvre le processus d'installation de GNU Octave 3.8.0, un langage interprété de haut niveau pour les calculs numériques. Il fournit des capacités pour résoudre des problèmes linéaires et non linéaires, des graphiques étendus pour la visualisation des données, et est facilement portable. La séance de cours explique les étapes nécessaires pour installer Octave, son interface de ligne de commande interactive et sa similarité avec Matlab. Il traite également de la Licence Publique Générale GNU sous laquelle Octave est distribué, ainsi que des bibliothèques et utilitaires nécessaires à son fonctionnement.

Dans MOOC

Matlab et Octave pour débutants

Le cours que vous vous apprêtez à suivre est une introduction à Octave et MATLAB®. Ces deux logiciels ont la même structure, il est donc naturel de les présenter ensemble. Ce cours est destiné à des débutants, il est né en tant que cours d'introduction à MATLAB® pour les étudiants de deuxième année de l'EPFL qui suivent le cours d'analyse numérique.

Source officielle

Concepts associés (19)

Numerical linear algebra

Numerical linear algebra, sometimes called applied linear algebra, is the study of how matrix operations can be used to create computer algorithms which efficiently and accurately provide approximate answers to questions in continuous mathematics. It is a subfield of numerical analysis, and a type of linear algebra. Computers use floating-point arithmetic and cannot exactly represent irrational data, so when a computer algorithm is applied to a matrix of data, it can sometimes increase the difference between a number stored in the computer and the true number that it is an approximation of.

Analyse numérique

L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).

Visualisation de données

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données.

Sciences numériques

Les sciences numériques (traduction de l'anglais computational sciences), autrement dénommées calcul scientifique ou informatique scientifique, ont pour objet la construction de modèles mathématiques et de méthodes d'analyse quantitative, en se basant sur l'utilisation des sciences du numérique, pour analyser et résoudre des problèmes scientifiques. Cette approche scientifique basée sur un recours massif aux modélisations informatiques et mathématiques et à la simulation se décline en : médecine numérique, biologie numérique, archéologie numérique, mécanique numérique, par exemple.

Visualisation scientifique

La visualisation scientifique, ou l’usage de graphiques scientifiques, est l'étude et/ou la réalisation de la représentation sous forme graphique de résultats scientifiques. Cette visualisation est donc intimement liée aux sciences et à l'informatique. Il existe une gamme complète de matériels destinés à la visualisation scientifique. Il existe sur le marché des postes personnels de type PC équipé avec une ou plusieurs cartes graphiques permettant de faire de la visualisation scientifique.

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Séances de cours associées (64)

Installation : GNU Octave MOOC: Matlab et Octave pour débutants

Couvre le processus d'installation de GNU Octave, un langage interprété de haut niveau pour les calculs numériques, et explique comment télécharger et installer Octave sur différents systèmes d'exploitation.

Analyse des données sur la pollution atmosphérique

Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.

Décomposition de valeur singulière: compression d'image et applications

Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.

Introduction à NumPy et Matplotlib pour l'informatique scientifique

Présentation de NumPy et Matplotlib, outils essentiels pour le calcul scientifique et la visualisation de données en Python.

Programmation Matlab: Script et Fonction

Explore la programmation Matlab avec des scripts et des fonctions, vectorisation et graphiques 2D.

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