Séance de cours

Installation : GNU Octave

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Description

Cette séance de cours couvre le processus d'installation de GNU Octave, un langage interprété de haut niveau pour les calculs numériques, fournissant des capacités pour des solutions de problèmes linéaires et non linéaires, la visualisation des données, et plus encore. Il explique comment télécharger et installer Octave sur différents systèmes d'exploitation tels que GNU/Linux, BSD, OS X et Windows, en soulignant les différences dans les procédures d'installation. La séance de cours porte également sur la disponibilité de paquets Octave pour élargir sa fonctionnalité de base et les ressources de soutien fournies par la communauté Octave.

Dans MOOC

Matlab et Octave pour débutants

Le cours que vous vous apprêtez à suivre est une introduction à Octave et MATLAB®. Ces deux logiciels ont la même structure, il est donc naturel de les présenter ensemble. Ce cours est destiné à des débutants, il est né en tant que cours d'introduction à MATLAB® pour les étudiants de deuxième année de l'EPFL qui suivent le cours d'analyse numérique.

Source officielle

Concepts associés (13)

Visualisation de données

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données.

Analyse numérique

L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).

Visualisation scientifique

La visualisation scientifique, ou l’usage de graphiques scientifiques, est l'étude et/ou la réalisation de la représentation sous forme graphique de résultats scientifiques. Cette visualisation est donc intimement liée aux sciences et à l'informatique. Il existe une gamme complète de matériels destinés à la visualisation scientifique. Il existe sur le marché des postes personnels de type PC équipé avec une ou plusieurs cartes graphiques permettant de faire de la visualisation scientifique.

GNU Octave

GNU Octave est un logiciel libre de calcul numérique comparable à MATLAB et à Scilab. Ce n'est pas un logiciel de calcul formel. Le logiciel est développé puis maintenu pour le projet GNU par John W. Eaton. Le projet a été conçu aux alentours de 1988. Le véritable développement est commencé par John W. Eaton en 1992. La première version (alpha) sort le . La version 1.0 est rendue disponible le . La version 2 a été publiée en 1995, la version 3 en décembre 2007 et la version 4 le 29 mai 2015.

Visualization (graphics)

Visualization or visualisation (see spelling differences) is any technique for creating s, diagrams, or animations to communicate a message. Visualization through visual imagery has been an effective way to communicate both abstract and concrete ideas since the dawn of humanity. from history include cave paintings, Egyptian hieroglyphs, Greek geometry, and Leonardo da Vinci's revolutionary methods of technical drawing for engineering and scientific purposes. Visualization today has ever-expanding applications in science, education, engineering (e.

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Séances de cours associées (64)

Supervision : Célébration de l'histoire des thèses doctorales de l'EPFL

Explore l'histoire des thèses doctorales de l'EPFL, la visualisation des données et l'approche innovante D3.

Installation : GNU Octave 3.8.0 MOOC: Matlab et Octave pour débutants

Couvre le processus d'installation de GNU Octave 3.8.0, un langage interprété de haut niveau pour les calculs numériques.

Programmation Matlab: Script et Fonction

Explore la programmation Matlab avec des scripts et des fonctions, vectorisation et graphiques 2D.

Analyse des données sur la pollution atmosphérique

Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.

Visualisation des données : principes et pratiques

Explore les principes de visualisation des données, y compris la navigation des cartes, les histogrammes, les diagrammes de dispersion, les diagrammes de boîte et l'utilisation des couleurs.

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Visualisation scientifique

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