Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.
Couvre les concepts de micro-états et de macro-états en thermodynamique, en se concentrant sur l'entropie et ses implications pour les systèmes isolés.